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Stream graphs and link streams for the modeling of interactions over time
Stream graphs and link streams for the modeling of interactions over time
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Stream graphs and link streams for the modeling of interactions over time

Latapy, Matthieu ; Viard, Tiphaine ; Magnien, Clémence

Social network analysis and mining, 2018-12, Vol.8 (1), p.1-29, Article 61 [Periódico revisado por pares]

Vienna: Springer Vienna

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2
Distributed temporal graph analytics with GRADOOP
Distributed temporal graph analytics with GRADOOP
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Distributed temporal graph analytics with GRADOOP

Rost, Christopher ; Gomez, Kevin ; Täschner, Matthias ; Fritzsche, Philip ; Schons, Lucas ; Christ, Lukas ; Adameit, Timo ; Junghanns, Martin ; Rahm, Erhard

The VLDB journal, 2022-03, Vol.31 (2), p.375-401

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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3
Deep graph similarity learning: a survey
Deep graph similarity learning: a survey
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Deep graph similarity learning: a survey

Ma, Guixiang ; Ahmed, Nesreen K. ; Willke, Theodore L. ; Yu, Philip S.

Data mining and knowledge discovery, 2021-05, Vol.35 (3), p.688-725 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Making graphs compact by lossless contraction
Making graphs compact by lossless contraction
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Making graphs compact by lossless contraction

Fan, Wenfei ; Li, Yuanhao ; Liu, Muyang ; Lu, Can

The VLDB journal, 2023-01, Vol.32 (1), p.49-73

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Temporal graph patterns by timed automata
Temporal graph patterns by timed automata
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Temporal graph patterns by timed automata

Aghasadeghi, Amir ; Van den Bussche, Jan ; Stoyanovich, Julia

The VLDB journal, 2024, Vol.33 (1), p.25-47

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Relational Learning Analysis of Social Politics using Knowledge Graph Embedding
Relational Learning Analysis of Social Politics using Knowledge Graph Embedding
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Relational Learning Analysis of Social Politics using Knowledge Graph Embedding

Abu-Salih, Bilal ; Al-Tawil, Marwan ; Aljarah, Ibrahim ; Faris, Hossam ; Wongthongtham, Pornpit ; Chan, Kit Yan ; Beheshti, Amin

Data mining and knowledge discovery, 2021-07, Vol.35 (4), p.1497-1536 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
Graph Interpretation, Summarization and Visualization Techniques: A Review and Open Research Issues
Graph Interpretation, Summarization and Visualization Techniques: A Review and Open Research Issues
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Graph Interpretation, Summarization and Visualization Techniques: A Review and Open Research Issues

Mishra, Prerna ; Kumar, Santosh ; Chaube, Mithilesh Kumar

Multimedia tools and applications, 2023-03, Vol.82 (6), p.8729-8771 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
Graphlet decomposition: framework, algorithms, and applications
Graphlet decomposition: framework, algorithms, and applications
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Graphlet decomposition: framework, algorithms, and applications

Ahmed, Nesreen K. ; Neville, Jennifer ; Rossi, Ryan A. ; Duffield, Nick G. ; Willke, Theodore L.

Knowledge and information systems, 2017-03, Vol.50 (3), p.689-722 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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9
A survey of community search over big graphs
A survey of community search over big graphs
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A survey of community search over big graphs

Fang, Yixiang ; Huang, Xin ; Qin, Lu ; Zhang, Ying ; Zhang, Wenjie ; Cheng, Reynold ; Lin, Xuemin

The VLDB journal, 2020, Vol.29 (1), p.353-392

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
A new distributed graph coloring algorithm for large graphs
A new distributed graph coloring algorithm for large graphs
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A new distributed graph coloring algorithm for large graphs

Brighen, Assia ; Slimani, Hachem ; Rezgui, Abdelmounaam ; Kheddouci, Hamamache

Cluster computing, 2024-02, Vol.27 (1), p.875-891 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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