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Thermodynamically consistent data-driven computational mechanics
Thermodynamically consistent data-driven computational mechanics
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Thermodynamically consistent data-driven computational mechanics

González, David ; Chinesta, Francisco ; Cueto, Elías

Continuum mechanics and thermodynamics, 2019-01, Vol.31 (1), p.239-253 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Special issue of computational mechanics on machine learning theories, modeling, and applications to computational materials science, additive manufacturing, mechanics of materials, design and optimization
Special issue of computational mechanics on machine learning theories, modeling, and applications to computational materials science, additive manufacturing, mechanics of materials, design and optimization
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Special issue of computational mechanics on machine learning theories, modeling, and applications to computational materials science, additive manufacturing, mechanics of materials, design and optimization

Liu, Wing Kam ; Bessa, Miguel A. ; Chinesta, Francisco ; Li, Shaofan ; Trask, Nathaniel

Computational mechanics, 2023-07, Vol.72 (1), p.1-2 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Parametric Damage Mechanics Empowering Structural Health Monitoring of 3D Woven Composites
Parametric Damage Mechanics Empowering Structural Health Monitoring of 3D Woven Composites
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Parametric Damage Mechanics Empowering Structural Health Monitoring of 3D Woven Composites

Jacot, Maurine ; Champaney, Victor ; Chinesta, Francisco ; Cortial, Julien

Sensors (Basel, Switzerland), 2023-02, Vol.23 (4), p.1946-17 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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Contributions in mechanics of materials: Foreword
Contributions in mechanics of materials: Foreword
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Contributions in mechanics of materials: Foreword

Diani, Julie ; Castelnau, Olivier ; Chinesta, Francisco

Comptes rendus. Mecanique, 2020, Vol.348 (10-11), p.781-783 [Periódico revisado por pares]

Académie des sciences (Paris)

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5
Data-driven non-linear elasticity: constitutive manifold construction and problem discretization
Data-driven non-linear elasticity: constitutive manifold construction and problem discretization
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Data-driven non-linear elasticity: constitutive manifold construction and problem discretization

Ibañez, Ruben ; Borzacchiello, Domenico ; Aguado, Jose Vicente ; Abisset-Chavanne, Emmanuelle ; Cueto, Elias ; Ladeveze, Pierre ; Chinesta, Francisco

Computational mechanics, 2017-11, Vol.60 (5), p.813-826 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
A Manifold Learning Approach to Data-Driven Computational Elasticity and Inelasticity
A Manifold Learning Approach to Data-Driven Computational Elasticity and Inelasticity
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A Manifold Learning Approach to Data-Driven Computational Elasticity and Inelasticity

Ibañez, Rubén ; Abisset-Chavanne, Emmanuelle ; Aguado, Jose Vicente ; Gonzalez, David ; Cueto, Elias ; Chinesta, Francisco

Archives of computational methods in engineering, 2018-01, Vol.25 (1), p.47-57 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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Some applications of compressed sensing in computational mechanics: model order reduction, manifold learning, data-driven applications and nonlinear dimensionality reduction
Some applications of compressed sensing in computational mechanics: model order reduction, manifold learning, data-driven applications and nonlinear dimensionality reduction
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Some applications of compressed sensing in computational mechanics: model order reduction, manifold learning, data-driven applications and nonlinear dimensionality reduction

Ibañez, R. ; Abisset-Chavanne, E. ; Cueto, E. ; Ammar, A. ; Duval, J. -L. ; Chinesta, F.

Computational mechanics, 2019-11, Vol.64 (5), p.1259-1271 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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The Proper Generalized Decomposition for Advanced Numerical Simulations: A Primer
The Proper Generalized Decomposition for Advanced Numerical Simulations: A Primer
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The Proper Generalized Decomposition for Advanced Numerical Simulations: A Primer

Chinesta, Francisco ; Keunings, Roland ; Leygue, Adrien

Cham: Springer International Publishing AG 2014

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Thermodynamically consistent data-driven computational mechanics
Thermodynamically consistent data-driven computational mechanics
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Thermodynamically consistent data-driven computational mechanics

González, David ; Chinesta, Francisco ; Cueto, Elías

Continuum mechanics and thermodynamics, 2018, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

Springer Verlag

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10
Multiscale Thermodynamics-Informed Neural Networks (MuTINN) towards fast and frugal inelastic computation of woven composite structures
Multiscale Thermodynamics-Informed Neural Networks (MuTINN) towards fast and frugal inelastic computation of woven composite structures
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Multiscale Thermodynamics-Informed Neural Networks (MuTINN) towards fast and frugal inelastic computation of woven composite structures

El Fallaki Idrissi, M. ; Praud, F. ; Meraghni, F. ; Chinesta, F. ; Chatzigeorgiou, G.

Journal of the mechanics and physics of solids, 2024-05, Vol.186, Article 105604 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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