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Resultados de 1 a 10 de 19  para Produção Intelectual da USP

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1
Avaliação do algoritmo de força-bruta para a identificação de padrões freqüentes em séries temporais
Avaliação do algoritmo de força-bruta para a identificação de padrões freqüentes em séries temporais
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Avaliação do algoritmo de força-bruta para a identificação de padrões freqüentes em séries temporais

Daniel Moreira Cestari André Gustavo Maletzke; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Congresso da Academia Trinacional de Ciências (3. 2008 Foz do Iguaçu)

Anais Foz do Iguaçu, 2008

Foz do Iguaçu Unioeste 2008

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1708206 ) e outros locais(Acessar)

2
Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais

André Gustavo Maletzke Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Huei Diana Lee; Congresso da Academia Trinacional de Ciências (3. 2008 Foz do Iguaçu)

Anais Foz do Iguaçu, 2008

Foz do Iguaçu Unioeste 2008

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1708360 ) e outros locais(Acessar)

3
Algumas abordagens para mineração de séries temporais aplicadas a dados de segurança de barragens
Algumas abordagens para mineração de séries temporais aplicadas a dados de segurança de barragens
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Algumas abordagens para mineração de séries temporais aplicadas a dados de segurança de barragens

André Gustavo Maletzke Huei Diana Lee; Maria Carolina Monard 1941-; Wu Feng Chung; Congresso da Academia Trinacional de Ciências 2 2007 Foz do Iguaçu

Anais [S.l.: s.n.], 2007

S.l. s.n. 2007

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1627920 ) e outros locais(Acessar)

4
Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs
Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs

André Gustavo Maletzke Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Huei Diana Lee Feng Chung Wu; Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC (29. 2009 Bento Gonçalves); Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA (7. 2009 Bento Gonçalves)

Anais Bento Gonçalves : SBC, 2009

Porto Alegre SBC 2009

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Extração de padrões e construção de modelos simbólicos para previsão de dados temporais
Extração de padrões e construção de modelos simbólicos para previsão de dados temporais
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Extração de padrões e construção de modelos simbólicos para previsão de dados temporais

Carlos Andres Ferrero André Gustavo Maletzke Huei Diana Lee; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Wu Feng Chung; Congresso da Academia Trinacional de Ciências (4. 2009 Foz do Iguaçu)

Anais Foz do Iguaçu: PTI, 2009

Foz do Iguaçu PTI 2009

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1787080 ) e outros locais(Acessar)

6
Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification
Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification

André Gustavo Maletzke Denis Moreira dos Reis; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista

Journal of the Brazilian Computer Society Heidelberg : SpringerOpen v. 24, p. 1-17, 2018

Heidelberg 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2907495 )(Acessar)

7
Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts
Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts

Denis M. dos Reis André G Maletzke; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Symposium on Applied Computing - SAC (33. 2018 Pau)

Proceedings New York : ACM, 2018

New York ACM 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2891581 )(Acessar)

8
Challenges in benchmarking stream learning algorithms with real-world data
Challenges in benchmarking stream learning algorithms with real-world data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Challenges in benchmarking stream learning algorithms with real-world data

Vinícius Mourão Alves de Souza Denis Moreira dos Reis; André Gustavo Maletzke; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista

Data Mining and Knowledge Discovery Amsterdam : Springer v. 34, n. 6, p. 1805-1858, Nov. 2020

Amsterdam 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3000318 )(Acessar)

9
Quantification in data streams initial results
Quantification in data streams initial results
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Quantification in data streams initial results

André G Maletzke Denis M. dos Reis; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (6. 2017 Uberlândia)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2017 978153862407

Piscataway IEEE 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2867027 )(Acessar)

10
One-class quantification
One-class quantification
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

One-class quantification

Denis dos Reis André Gustavo Maletzke; Everton Alvares Cherman; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD (2018 Dublin)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 11051, p. 273-289, 2019

Cham Springer 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2923420 )(Acessar)

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