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A Combined Adaptive Neural Network and Nonlinear Model Predictive Control for Multirate Networked Industrial Process Control
A Combined Adaptive Neural Network and Nonlinear Model Predictive Control for Multirate Networked Industrial Process Control
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A Combined Adaptive Neural Network and Nonlinear Model Predictive Control for Multirate Networked Industrial Process Control

Wang, Tong ; Gao, Huijun ; Qiu, Jianbin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-02, Vol.27 (2), p.416-425

United States: IEEE

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Pyomo: Optimization Modeling in Python
Pyomo: Optimization Modeling in Python
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Pyomo: Optimization Modeling in Python

Hart, William E ; Laird, Carl ; Watson, Jean-Paul ; Woodruff, David L Woodruff, David L ; Watson, Jean-Paul ; Laird, Carl

Netherlands: Springer Nature 2012

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Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview
Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview
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Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview

Bouwmans, Thierry

Computer science review, 2014-05, Vol.11-12, p.31-66

Elsevier Inc

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A Survey of Methods for Explaining Black Box Models
A Survey of Methods for Explaining Black Box Models
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A Survey of Methods for Explaining Black Box Models

Guidotti, Riccardo ; Monreale, Anna ; Ruggieri, Salvatore ; Turini, Franco ; Giannotti, Fosca ; Pedreschi, Dino

ACM computing surveys, 2019-01, Vol.51 (5), p.1-42, Article 93 [Periódico revisado por pares]

New York, NY, USA: ACM

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Game theory meets network security and privacy
Game theory meets network security and privacy
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Game theory meets network security and privacy

Manshaei, Mohammad ; Zhu, Quanyan ; Alpcan, Tansu ; Bacşar, Tamer ; Hubaux, Jean-Pierre

ACM computing surveys, 2013-06, Vol.45 (3), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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16
Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis
Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis
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Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis

Deng, Xiaogang ; Tian, Xuemin ; Chen, Sheng ; Harris, Chris J.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-03, Vol.29 (3), p.560-572

United States: IEEE

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The Locality of Distributed Symmetry Breaking
The Locality of Distributed Symmetry Breaking
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The Locality of Distributed Symmetry Breaking

Barenboim, Leonid ; Elkin, Michael ; Pettie, Seth ; Schneider, Johannes

Journal of the ACM, 2016-09, Vol.63 (3), p.1-45 [Periódico revisado por pares]

New York: ACM

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18
Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network
Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network
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Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network

Li, Decai ; Han, Min ; Wang, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2012-05, Vol.23 (5), p.787-799

New York, NY: IEEE

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Deep Reinforcement Learning: A Survey
Deep Reinforcement Learning: A Survey
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Deep Reinforcement Learning: A Survey

Wang, Xu ; Wang, Sen ; Liang, Xingxing ; Zhao, Dawei ; Huang, Jincai ; Xu, Xin ; Dai, Bin ; Miao, Qiguang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2024-04, Vol.35 (4), p.1-15

United States: IEEE

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micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
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micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables

Bélanger, G. ; Boudjema, F. ; Pukhov, A. ; Semenov, A.

Computer physics communications, 2014-03, Vol.185 (3), p.960-985 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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  1. Gersting, J
  2. Hengl, T
  3. Heinsohn, J
  4. Reuter, H
  5. Perlovsky, L

Neste Assunto:

  1. Mathematical Models
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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