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Deep Image Deblurring: A Survey
Deep Image Deblurring: A Survey
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Deep Image Deblurring: A Survey

Zhang, Kaihao ; Ren, Wenqi ; Luo, Wenhan ; Lai, Wei-Sheng ; Stenger, Björn ; Yang, Ming-Hsuan ; Li, Hongdong

International journal of computer vision, 2022-09, Vol.130 (9), p.2103-2130 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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2
Label-Embedding for Image Classification
Label-Embedding for Image Classification
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Label-Embedding for Image Classification

Akata, Zeynep ; Perronnin, Florent ; Harchaoui, Zaid ; Schmid, Cordelia

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2016-07, Vol.38 (7), p.1425-1438 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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3
Automatic taxonomic identification based on the Fossil Image Dataset (>415,000 images) and deep convolutional neural networks
Automatic taxonomic identification based on the Fossil Image Dataset (>415,000 images) and deep convolutional neural networks
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Automatic taxonomic identification based on the Fossil Image Dataset (>415,000 images) and deep convolutional neural networks

Liu, Xiaokang ; Jiang, Shouyi ; Wu, Rui ; Shu, Wenchao ; Hou, Jie ; Sun, Yongfang ; Sun, Jiarui ; Chu, Daoliang ; Wu, Yuyang ; Song, Haijun

Paleobiology, 2023-02, Vol.49 (1), p.1-22 [Periódico revisado por pares]

New York, USA: The Paleontological Society

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4
State of the "Art": A Taxonomy of Artistic Stylization Techniques for Images and Video
State of the "Art": A Taxonomy of Artistic Stylization Techniques for Images and Video
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State of the "Art": A Taxonomy of Artistic Stylization Techniques for Images and Video

Kyprianidis, Jan Eric ; Collomosse, J. ; Tinghuai Wang ; Isenberg, T.

IEEE transactions on visualization and computer graphics, 2013-05, Vol.19 (5), p.866-885 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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5
Machine learning for image based species identification
Machine learning for image based species identification
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Machine learning for image based species identification

Wäldchen, Jana ; Mäder, Patrick ; Cooper, Natalie Cooper, Natalie

Methods in ecology and evolution, 2018-11, Vol.9 (11), p.2216-2225 [Periódico revisado por pares]

London: John Wiley & Sons, Inc

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6
A framework for the development of a global standardised marine taxon reference image database (SMarTaR-ID) to support image-based analyses
A framework for the development of a global standardised marine taxon reference image database (SMarTaR-ID) to support image-based analyses
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A framework for the development of a global standardised marine taxon reference image database (SMarTaR-ID) to support image-based analyses

Howell, Kerry L ; Davies, Jaime S ; Allcock, A Louise ; Braga-Henriques, Andreia ; Buhl-Mortensen, Pål ; Carreiro-Silva, Marina ; Dominguez-Carrió, Carlos ; Durden, Jennifer M ; Foster, Nicola L ; Game, Chloe A ; Hitchin, Becky ; Horton, Tammy ; Hosking, Brett ; Jones, Daniel O B ; Mah, Christopher ; Laguionie Marchais, Claire ; Menot, Lenaick ; Morato, Telmo ; Pearman, Tabitha R R ; Piechaud, Nils ; Ross, Rebecca E ; Ruhl, Henry A ; Saeedi, Hanieh ; Stefanoudis, Paris V ; Taranto, Gerald H ; Thompson, Michael B ; Taylor, James R ; Tyler, Paul ; Vad, Johanne ; Victorero, Lissette ; Vieira, Rui P ; Woodall, Lucy C ; Xavier, Joana R ; Wagner, Daniel Lecours, Vincent

PloS one, 2019-12, Vol.14 (12), p.e0218904-e0218904 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
Land Cover Change Detection With Heterogeneous Remote Sensing Images: Review, Progress, and Perspective
Land Cover Change Detection With Heterogeneous Remote Sensing Images: Review, Progress, and Perspective
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Land Cover Change Detection With Heterogeneous Remote Sensing Images: Review, Progress, and Perspective

Lv, ZhiYong ; Huang, HaiTao ; Li, Xinghua ; Zhao, MingHua ; Benediktsson, Jon Atli ; Sun, WeiWei ; Falco, Nicola

Proceedings of the IEEE, 2022-12, Vol.110 (12), p.1976-1991 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Deep Cross-Domain Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification
Deep Cross-Domain Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification
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Deep Cross-Domain Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification

Li, Zhaokui ; Liu, Ming ; Chen, Yushi ; Xu, Yimin ; Li, Wei ; Du, Qian

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-18 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Towards Automated Annotation of Benthic Survey Images: Variability of Human Experts and Operational Modes of Automation
Towards Automated Annotation of Benthic Survey Images: Variability of Human Experts and Operational Modes of Automation
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Towards Automated Annotation of Benthic Survey Images: Variability of Human Experts and Operational Modes of Automation

Beijbom, Oscar ; Edmunds, Peter J ; Roelfsema, Chris ; Smith, Jennifer ; Kline, David I ; Neal, Benjamin P ; Dunlap, Matthew J ; Moriarty, Vincent ; Fan, Tung-Yung ; Tan, Chih-Jui ; Chan, Stephen ; Treibitz, Tali ; Gamst, Anthony ; Mitchell, B Greg ; Kriegman, David Chen, Chaolun Allen

PloS one, 2015-07, Vol.10 (7), p.e0130312-e0130312 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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10
F-formation detection: individuating free-standing conversational groups in images
F-formation detection: individuating free-standing conversational groups in images
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F-formation detection: individuating free-standing conversational groups in images

Setti, Francesco ; Russell, Chris ; Bassetti, Chiara ; Cristani, Marco Ji, Rongrong

PloS one, 2015-05, Vol.10 (5), p.e0123783-e0123783 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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