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31
Aprendizado de máquina na Universidade de São Paulo
Aprendizado de máquina na Universidade de São Paulo
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado de máquina na Universidade de São Paulo

Renato Tinós Workshop de Aprendizado de Máquina (2017 São Paulo)

Resumos São Paulo, 2017

São Paulo IEA 2017

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2928833 Estantes Deslizantes )(Acessar)

32
Aprendizado de máquina aprendendo a ser artificialmente inteligente
Aprendizado de máquina aprendendo a ser artificialmente inteligente
Material Type:
Artigo na Web 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado de máquina aprendendo a ser artificialmente inteligente

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Rio de Janeiro 2018

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

33
Deep reactive policies for planning in stochastic nonlinear domains
Deep reactive policies for planning in stochastic nonlinear domains
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep reactive policies for planning in stochastic nonlinear domains

Thiago Pereira Bueno Leliane Nunes de Barros; Denis Deratani Mauá; Scott Sanner; AAAI Conference on Artificial Intelligence (33. 2019 Honolulu, Hawaii, USA)

Proceedings Palo Alto : AAAI, 2019

Palo Alto AAAI 2019

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2954406 )(Acessar)

34
Inteligência artificial deve ser transparente ou caixa-preta?
Inteligência artificial deve ser transparente ou caixa-preta?
Material Type:
Artigo na Web 		Adicionar ao Meu Espaço

Inteligência artificial deve ser transparente ou caixa-preta?

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Rio de Janeiro 2019

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

35
A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems
A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems

Felipe Leno da Silva Anna Helena Reali Costa 1960-

Journal of Artificial Intelligence Research v. 64, p. 645-703, 2019

JAIR 2019

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36
MOO-MDP an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning
MOO-MDP an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

MOO-MDP an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning

Felipe Leno da Silva Anna Helena Reali Costa 1960-; Ruben Glatt

IEEE Transactions on Cybernetics v. 49 ,n. 2, p.567-579, 2019

IEEE 2019

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37
A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems
A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems

Fernando F. Prado Luciano Antonio Digiampietri; Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI (16. 2020 São Bernardo do Campo)

Proceedings New York : ACM, 2020

New York ACM 2020

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38
An application for wound diagnosis and treatment
An application for wound diagnosis and treatment
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An application for wound diagnosis and treatment

Lázaro Gilvan Rodrigues da Silva Anderson Aparecido Alves da Silva; Adilson Eduardo Guelfi; Marcelo Novaes de Rezende; José de Jesús Pérez Alcázar; Marcelo Teixeira de Azevedo; Sergio Takeo Kofuji 1958-

Research on Biomedical Engineering Rio de Janeiro v. 38, p. 629-645, Apr. 2022

Rio de Janeiro 2022

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39
Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques
Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques

Marcos Amaris Raphael Camargo; Daniel de Angelis Cordeiro; Alfredo Goldman; Denise Trystram

Journal of Parallel and Distributed Computing Maryland Heights v. 171, p. 66-78, jan. 2023

Maryland Heights 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3100774 )(Acessar)

40
Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning
Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning

Jose Amendola Lucas S Miura; Anna Helena Reali Costa; Fabio Gagliardi Cozman 1967-; Eduardo Aoun Tannuri 1976-

IEE ACCESS v.8, p.149199, 2020

2020 2020

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Deste Autor:

  1. Carvalho, A
  2. Marcacini, R
  3. Liang, Z
  4. Rezende, S
  5. Batista, G

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  3. Machine Learning
  4. Redes Neurais
  5. Mineração De Dados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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