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SRDA: An Efficient Algorithm for Large-Scale Discriminant Analysis
SRDA: An Efficient Algorithm for Large-Scale Discriminant Analysis
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SRDA: An Efficient Algorithm for Large-Scale Discriminant Analysis

Cai, Deng ; He, Xiaofei ; Han, Jiawei

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2008-01, Vol.20 (1), p.1-12 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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Regularized Group Sparse Discriminant Analysis for P300-Based Brain–Computer Interface
Regularized Group Sparse Discriminant Analysis for P300-Based Brain–Computer Interface
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Regularized Group Sparse Discriminant Analysis for P300-Based Brain–Computer Interface

Wu, Qiang ; Zhang, Yu ; Liu, Ju ; Sun, Jiande ; Cichocki, Andrzej ; Gao, Feng

International journal of neural systems, 2019-08, Vol.29 (6), p.1950002 [Periódico revisado por pares]

Singapore: World Scientific Publishing Company

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3
Wasserstein discriminant analysis
Wasserstein discriminant analysis
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Wasserstein discriminant analysis

Flamary, Rémi ; Cuturi, Marco ; Courty, Nicolas ; Rakotomamonjy, Alain

Machine learning, 2018-12, Vol.107 (12), p.1923-1945 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Bayes optimal template matching for spike sorting – combining fisher discriminant analysis with optimal filtering
Bayes optimal template matching for spike sorting – combining fisher discriminant analysis with optimal filtering
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Bayes optimal template matching for spike sorting – combining fisher discriminant analysis with optimal filtering

Franke, Felix ; Quian Quiroga, Rodrigo ; Hierlemann, Andreas ; Obermayer, Klaus

Journal of computational neuroscience, 2015-06, Vol.38 (3), p.439-459 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
A fisher linear discriminant analysis classifier fused with naïve Bayes for simultaneous detection in an asynchronous brain-computer interface
A fisher linear discriminant analysis classifier fused with naïve Bayes for simultaneous detection in an asynchronous brain-computer interface
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A fisher linear discriminant analysis classifier fused with naïve Bayes for simultaneous detection in an asynchronous brain-computer interface

Li, Mengfan ; Zhang, Pengfei ; Yang, Guang ; Xu, Guizhi ; Guo, Miaomiao ; Liao, Wenzhe

Journal of neuroscience methods, 2022-04, Vol.371, p.109496-109496, Article 109496 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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6
Discriminant Analysis under f -Divergence Measures
Discriminant Analysis under f -Divergence Measures
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Discriminant Analysis under f -Divergence Measures

Dwivedi, Anmol ; Wang, Sihui ; Tajer, Ali

Entropy (Basel, Switzerland), 2022-01, Vol.24 (2), p.188 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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7
Weighted linear programming discriminant analysis for high‐dimensional binary classification
Weighted linear programming discriminant analysis for high‐dimensional binary classification
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Weighted linear programming discriminant analysis for high‐dimensional binary classification

Wu, Yufei ; Yu, Guan

Statistical analysis and data mining, 2020-10, Vol.13 (5), p.437-450 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company

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8
Comparative analysis of targeted metabolomics: Dominance-based rough set approach versus orthogonal partial least square-discriminant analysis
Comparative analysis of targeted metabolomics: Dominance-based rough set approach versus orthogonal partial least square-discriminant analysis
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Comparative analysis of targeted metabolomics: Dominance-based rough set approach versus orthogonal partial least square-discriminant analysis

Blasco, H. ; Błaszczyński, J. ; Billaut, J.C. ; Nadal-Desbarats, L. ; Pradat, P.F. ; Devos, D. ; Moreau, C. ; Andres, C.R. ; Emond, P. ; Corcia, P. ; Słowiński, R.

Journal of biomedical informatics, 2015-02, Vol.53, p.291-299 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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Comparing linear discriminant analysis and supervised learning algorithms for binary classification—A method comparison study
Comparing linear discriminant analysis and supervised learning algorithms for binary classification—A method comparison study
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Comparing linear discriminant analysis and supervised learning algorithms for binary classification—A method comparison study

Graf, Ricarda ; Zeldovich, Marina ; Friedrich, Sarah

Biometrical journal, 2024-01, Vol.66 (1), p.e2200098-n/a [Periódico revisado por pares]

Germany: Wiley - VCH Verlag GmbH & Co. KGaA

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Borrowers’ credit quality scoring model and applications, with default discriminant analysis based on the extreme learning machine
Borrowers’ credit quality scoring model and applications, with default discriminant analysis based on the extreme learning machine
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Borrowers’ credit quality scoring model and applications, with default discriminant analysis based on the extreme learning machine

Pang, Professor Sulin ; Hou, Xianyan ; Xia, Lianhu

Technological forecasting & social change, 2021-04, Vol.165, p.120462, Article 120462 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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