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Evaluation of genomic high-throughput sequencing data generated on Illumina HiSeq and genome analyzer systems
Evaluation of genomic high-throughput sequencing data generated on Illumina HiSeq and genome analyzer systems
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Evaluation of genomic high-throughput sequencing data generated on Illumina HiSeq and genome analyzer systems

Minoche, André E ; Dohm, Juliane C ; Himmelbauer, Heinz

Genome Biology (Online Edition), 2011-11, Vol.12 (11), p.R112-R112 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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2
Illuminating the future of DNA sequencing
Illuminating the future of DNA sequencing
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Illuminating the future of DNA sequencing

Watson, Mick

Genome Biology (Online Edition), 2014-02, Vol.15 (2), p.108-108 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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3
High-efficiency RNA cloning enables accurate quantification of miRNA expression by deep sequencing
High-efficiency RNA cloning enables accurate quantification of miRNA expression by deep sequencing
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High-efficiency RNA cloning enables accurate quantification of miRNA expression by deep sequencing

Zhang, Zhaojie ; Lee, Jerome E ; Riemondy, Kent ; Anderson, Emily M ; Yi, Rui

Genome Biology (Online Edition), 2013-01, Vol.14 (10), p.R109-R109 [Periódico revisado por pares]

England: Springer-Verlag

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4
The Oxford Nanopore MinION: delivery of nanopore sequencing to the genomics community
The Oxford Nanopore MinION: delivery of nanopore sequencing to the genomics community
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The Oxford Nanopore MinION: delivery of nanopore sequencing to the genomics community

Jain, Miten ; Olsen, Hugh E ; Paten, Benedict ; Akeson, Mark

Genome Biology, 2016-11, Vol.17 (1), p.239, Article 239 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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5
Genomics reveals new landscapes for crop improvement
Genomics reveals new landscapes for crop improvement
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Genomics reveals new landscapes for crop improvement

Bevan, Michael W ; Uauy, Cristobal

Genome biology, 2013-06, Vol.14 (6), p.206-206, Article 206 [Periódico revisado por pares]

England: Springer-Verlag

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6
The importance of study design for detecting differentially abundant features in high-throughput experiments
The importance of study design for detecting differentially abundant features in high-throughput experiments
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The importance of study design for detecting differentially abundant features in high-throughput experiments

Luo, Huaien ; Li, Juntao ; Chia, Burton Kuan Hui ; Robson, Paul ; Nagarajan, Niranjan

Genome Biology (Online Edition), 2014-12, Vol.15 (12), p.527-527, Article 527 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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7
The real cost of sequencing: scaling computation to keep pace with data generation
The real cost of sequencing: scaling computation to keep pace with data generation
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The real cost of sequencing: scaling computation to keep pace with data generation

Muir, Paul ; Li, Shantao ; Lou, Shaoke ; Wang, Daifeng ; Spakowicz, Daniel J ; Salichos, Leonidas ; Zhang, Jing ; Weinstock, George M ; Isaacs, Farren ; Rozowsky, Joel ; Gerstein, Mark

Genome Biology, 2016-03, Vol.17 (1), p.53-53, Article 53 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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8
A statistical approach for identifying differential distributions in single-cell RNA-seq experiments
A statistical approach for identifying differential distributions in single-cell RNA-seq experiments
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A statistical approach for identifying differential distributions in single-cell RNA-seq experiments

Korthauer, Keegan D ; Chu, Li-Fang ; Newton, Michael A ; Li, Yuan ; Thomson, James ; Stewart, Ron ; Kendziorski, Christina

Genome Biology, 2016-10, Vol.17 (1), p.222-222, Article 222 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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9
THetA: inferring intra-tumor heterogeneity from high-throughput DNA sequencing data
THetA: inferring intra-tumor heterogeneity from high-throughput DNA sequencing data
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THetA: inferring intra-tumor heterogeneity from high-throughput DNA sequencing data

Oesper, Layla ; Mahmoody, Ahmad ; Raphael, Benjamin J

Genome Biology (Online Edition), 2013-01, Vol.14 (7), p.R80-R80 [Periódico revisado por pares]

England: Springer-Verlag

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10
LIQA: long-read isoform quantification and analysis
LIQA: long-read isoform quantification and analysis
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LIQA: long-read isoform quantification and analysis

Hu, Yu ; Fang, Li ; Chen, Xuelian ; Zhong, Jiang F ; Li, Mingyao ; Wang, Kai

Genome Biology, 2021-06, Vol.22 (1), p.182-182, Article 182 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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