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1
W-operator learning using linear models for both gray-level and binary inputs
W-operator learning using linear models for both gray-level and binary inputs
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

W-operator learning using linear models for both gray-level and binary inputs

Montagner, Igor Dos Santos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2017-06-12

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2
Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution
Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution

Abello, Antonio Augusto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-10-18

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3
Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps
Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps

Rodrigues, Francisco Caio Maia

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2020-11-09

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4
Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines
Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines

Oliveira, Artur Andre Almeida De Macedo

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2023-08-11

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5
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado

Faria, Lilian Nogueira De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2023-11-21

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6
Automatic programming of morphological machines by PAC learning
Automatic programming of morphological machines by PAC learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Automatic programming of morphological machines by PAC learning

Júnior Barrera Routo Terada; Roberto Hirata Júnior; Nina Sumiko Tomita Hirata

Fundamenta Informaticae Warsaw v. 41, n. 1-2, p. 229-258, 2000

Warsaw 2000

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-1177173 )(Acessar)

7
NILC a two level learning algorithm with operator selection
NILC a two level learning algorithm with operator selection
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

NILC a two level learning algorithm with operator selection

Igor dos Santos Montagner Nina Sumiko Tomita Hirata; Roberto Hirata Júnior; Stéphane Canu; IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (2016 Phoenix, AZ)

Proceedings Piscataway: IEEE, 2016

Piscataway IEEE 2016

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2850553 )(Acessar)

8
Constructing and visualizing high-quality classifier decision boundary maps
Constructing and visualizing high-quality classifier decision boundary maps
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Constructing and visualizing high-quality classifier decision boundary maps

Francisco C. M. Rodrigues Mateus Espadoto; Roberto Hirata Júnior; Alexandru Cristian Telea

Information Basel v. 10, n. 9, p.1-22, 2019

Basel 2019

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2967233 )(Acessar)

9
Improving self-supervised dimensionality reduction exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies
Improving self-supervised dimensionality reduction exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving self-supervised dimensionality reduction exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies

Artur André Almeida de Macedo Oliveira Mateus Espadoto; Roberto Hirata Júnior; Nina Sumiko Tomita Hirata; Alexandru Cristian Telea; International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP (16. 2021 Virtual event)

Proceedings Cham : Springer, 2023

Cham Springer 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3132188 )(Acessar)

10
Um processo para modelagem e aplicação de técnicas computacionais para detecção de fraudes em transações eletrônicas
Um processo para modelagem e aplicação de técnicas computacionais para detecção de fraudes em transações eletrônicas
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Um processo para modelagem e aplicação de técnicas computacionais para detecção de fraudes em transações eletrônicas

Santiago, Gabriel Preti

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2014-05-08

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