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Gray whale detection in satellite imagery using deep learning
Gray whale detection in satellite imagery using deep learning
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Gray whale detection in satellite imagery using deep learning

Green, Katherine M. ; Virdee, Mala K. ; Cubaynes, Hannah C. ; Aviles‐Rivero, Angelica I. ; Fretwell, Peter T. ; Gray, Patrick C. ; Johnston, David W. ; Schönlieb, Carola‐Bibiane ; Torres, Leigh G. ; Jackson, Jennifer A.

Remote sensing in ecology and conservation, 2023-12, Vol.9 (6), p.829-840 [Periódico revisado por pares]

Oxford: John Wiley & Sons, Inc

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Particle-size and -density segregation in granular free-surface flows
Particle-size and -density segregation in granular free-surface flows
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Particle-size and -density segregation in granular free-surface flows

Gray, J. M. N. T. ; Ancey, C.

Journal of fluid mechanics, 2015-09, Vol.779, p.622-668 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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PAX (Passive–Active Crossing) Method for Sub-Millimeter Coregistration of Passive Acoustic Mapping and B-Mode Images
PAX (Passive–Active Crossing) Method for Sub-Millimeter Coregistration of Passive Acoustic Mapping and B-Mode Images
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PAX (Passive–Active Crossing) Method for Sub-Millimeter Coregistration of Passive Acoustic Mapping and B-Mode Images

Gray, Michael D. ; Coussios, Constantin C.

IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control, 2022-11, Vol.69 (11), p.3179-3189 [Periódico revisado por pares]

New York: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)

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Optical Properties of Nanowire Dimers with a Spatially Nonlocal Dielectric Function
Optical Properties of Nanowire Dimers with a Spatially Nonlocal Dielectric Function
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Optical Properties of Nanowire Dimers with a Spatially Nonlocal Dielectric Function

McMahon, Jeffrey M ; Gray, Stephen K ; Schatz, George C

Nano letters, 2010-09, Vol.10 (9), p.3473-3481 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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Formation of dry granular fronts and watery tails in debris flows
Formation of dry granular fronts and watery tails in debris flows
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Formation of dry granular fronts and watery tails in debris flows

Meng, Xiannan ; Johnson, C.G. ; Gray, J.M.N.T.

Journal of fluid mechanics, 2022-07, Vol.943, Article A19 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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Compensation of array lens effects for improved co-registration of passive acoustic mapping and B-mode images for cavitation monitoring
Compensation of array lens effects for improved co-registration of passive acoustic mapping and B-mode images for cavitation monitoring
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Compensation of array lens effects for improved co-registration of passive acoustic mapping and B-mode images for cavitation monitoring

Gray, Michael D. ; Coussios, Constantin C.

The Journal of the Acoustical Society of America, 2019-07, Vol.146 (1), p.EL78-EL84 [Periódico revisado por pares]

United States: Acoustical Society of America

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Metal-hydride hydrogen compressors for laboratory use
Metal-hydride hydrogen compressors for laboratory use
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Metal-hydride hydrogen compressors for laboratory use

Gray, E MacA ; Webb, C J

JPhys Energy, 2020-07, Vol.2 (3), p.34004 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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Broadband Ultrasonic Attenuation Estimation and Compensation With Passive Acoustic Mapping
Broadband Ultrasonic Attenuation Estimation and Compensation With Passive Acoustic Mapping
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Broadband Ultrasonic Attenuation Estimation and Compensation With Passive Acoustic Mapping

Gray, Michael D. ; Coussios, Constantin C.

IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control, 2018-11, Vol.65 (11), p.1997-2011 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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Simba: Scaling Deep-Learning Inference with Multi-Chip-Module-Based Architecture
Simba: Scaling Deep-Learning Inference with Multi-Chip-Module-Based Architecture
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Simba: Scaling Deep-Learning Inference with Multi-Chip-Module-Based Architecture

Shao, Yakun Sophia ; Clemons, Jason ; Venkatesan, Rangharajan ; Zimmer, Brian ; Fojtik, Matthew ; Jiang, Nan ; Keller, Ben ; Klinefelter, Alicia ; Pinckney, Nathaniel ; Raina, Priyanka ; Tell, Stephen G. ; Zhang, Yanqing ; Dally, William J. ; Emer, Joel ; Gray, C. Thomas ; Khailany, Brucek ; Keckler, Stephen W.

Proceedings of the 52nd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture, 2019, p.14-27

New York, NY, USA: ACM

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A 0.32-128 TOPS, Scalable Multi-Chip-Module-Based Deep Neural Network Inference Accelerator With Ground-Referenced Signaling in 16 nm
A 0.32-128 TOPS, Scalable Multi-Chip-Module-Based Deep Neural Network Inference Accelerator With Ground-Referenced Signaling in 16 nm
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0.32-128 TOPS, Scalable Multi-Chip-Module-Based Deep Neural Network Inference Accelerator With Ground-Referenced Signaling in 16 nm

Zimmer, Brian ; Venkatesan, Rangharajan ; Shao, Yakun Sophia ; Clemons, Jason ; Fojtik, Matthew ; Jiang, Nan ; Keller, Ben ; Klinefelter, Alicia ; Pinckney, Nathaniel ; Raina, Priyanka ; Tell, Stephen G. ; Zhang, Yanqing ; Dally, William J. ; Emer, Joel S. ; Gray, C. Thomas ; Keckler, Stephen W. ; Khailany, Brucek

IEEE journal of solid-state circuits, 2020-04, Vol.55 (4), p.920-932 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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