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Global Convergence of ADMM in Nonconvex Nonsmooth Optimization
Global Convergence of ADMM in Nonconvex Nonsmooth Optimization
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Global Convergence of ADMM in Nonconvex Nonsmooth Optimization

Wang, Yu ; Yin, Wotao ; Zeng, Jinshan

Journal of scientific computing, 2019-01, Vol.78 (1), p.29-63 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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2
Lebesgue and Sobolev Spaces with Variable Exponents
Lebesgue and Sobolev Spaces with Variable Exponents
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Lebesgue and Sobolev Spaces with Variable Exponents

Diening, Lars Ruzicka, Michael ; Hästö, Peter ; Harjulehto, Petteri

Berlin, Heidelberg: Springer Nature 2011

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3
On Tensor Completion via Nuclear Norm Minimization
On Tensor Completion via Nuclear Norm Minimization
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On Tensor Completion via Nuclear Norm Minimization

Yuan, Ming ; Zhang, Cun-Hui

Foundations of computational mathematics, 2016-08, Vol.16 (4), p.1031-1068 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions
Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions

Nesterov, Yurii ; Spokoiny, Vladimir

Foundations of computational mathematics, 2017-04, Vol.17 (2), p.527-566 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
Rank-Adaptive Tensor Methods for High-Dimensional Nonlinear PDEs
Rank-Adaptive Tensor Methods for High-Dimensional Nonlinear PDEs
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Rank-Adaptive Tensor Methods for High-Dimensional Nonlinear PDEs

Dektor, Alec ; Rodgers, Abram ; Venturi, Daniele

Journal of scientific computing, 2021-08, Vol.88 (2), p.36, Article 36 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Tensor Networks and Hierarchical Tensors for the Solution of High-Dimensional Partial Differential Equations
Tensor Networks and Hierarchical Tensors for the Solution of High-Dimensional Partial Differential Equations
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Tensor Networks and Hierarchical Tensors for the Solution of High-Dimensional Partial Differential Equations

Bachmayr, Markus ; Schneider, Reinhold ; Uschmajew, André

Foundations of computational mathematics, 2016-12, Vol.16 (6), p.1423-1472 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
The Theory of the Interleaving Distance on Multidimensional Persistence Modules
The Theory of the Interleaving Distance on Multidimensional Persistence Modules
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The Theory of the Interleaving Distance on Multidimensional Persistence Modules

Lesnick, Michael

Foundations of computational mathematics, 2015-06, Vol.15 (3), p.613-650 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
Adaptive Restart for Accelerated Gradient Schemes
Adaptive Restart for Accelerated Gradient Schemes
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Adaptive Restart for Accelerated Gradient Schemes

O'Donoghue, Brendan ; Candes, Emmanuel

Foundations of computational mathematics, 2015-06, Vol.15 (3), p.715-732 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning
Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning
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Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning

Bottou, Léon ; Curtis, Frank E. ; Nocedal, Jorge

SIAM review, 2018, Vol.60 (2), p.223-311 [Periódico revisado por pares]

United States: Society for Industrial and Applied Mathematics

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10
On the Global and Linear Convergence of the Generalized Alternating Direction Method of Multipliers
On the Global and Linear Convergence of the Generalized Alternating Direction Method of Multipliers
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On the Global and Linear Convergence of the Generalized Alternating Direction Method of Multipliers

Deng, Wei ; Yin, Wotao

Journal of scientific computing, 2016-03, Vol.66 (3), p.889-916 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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