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Refinado por: Nome da Publicação: Evolutionary Computation remover
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A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem tunneling between local optima
A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem tunneling between local optima
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A new generalized partition crossover for the traveling salesman problem tunneling between local optima

Renato Tinós Darrell Whitley; Gabriela Ochoa

Evolutionary Computation Cambridge v. 28, n. 2, p. 255-288, 2020

Cambridge 2020

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2983981 Estantes Deslizantes )(Acessar)

2
Predicting Epistasis from Mathematical Models
Predicting Epistasis from Mathematical Models
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Predicting Epistasis from Mathematical Models

Heckendorn, Robert B ; Whitley, Darrell

Evolutionary computation, 1999-03, Vol.7 (1), p.69-101 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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3
Fitness Function Distributions over Generalized Search Neighborhoods in the q -ary Hypercube
Fitness Function Distributions over Generalized Search Neighborhoods in the q -ary Hypercube
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Fitness Function Distributions over Generalized Search Neighborhoods in the q -ary Hypercube

Sutton, Andrew M. ; Chicano, Francisco ; Whitley, L. Darrell

Evolutionary computation, 2013-11, Vol.21 (4), p.561-590 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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4
Properties of Gray and Binary Representations
Properties of Gray and Binary Representations
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Properties of Gray and Binary Representations

Rowe, Jonathan ; Whitley, Darrell ; Barbulescu, Laura ; Watson, Jean-Paul

Evolutionary computation, 2004, Vol.12 (1), p.47-76 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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5
Editorial Introduction
Editorial Introduction
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Editorial Introduction

Whitley, D

Evolutionary computation, 2000, Vol.8 (1), p.III [Periódico revisado por pares]

United States

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  2. Whitley, D
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  1. Computer Science
  2. Computer Science, Theory & Methods
  3. Computer Science, Artificial Intelligence
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