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Computer science. Science 2.0
Computer science. Science 2.0
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Computer science. Science 2.0

Shneiderman, Ben

Science (American Association for the Advancement of Science), 2008-03, Vol.319 (5868), p.1349-1350 [Periódico revisado por pares]

United States

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2
Pedagogy that Supports Computer Science for All
Pedagogy that Supports Computer Science for All
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Pedagogy that Supports Computer Science for All

Ryoo, Jean

ACM transactions on computing education, 2019-11, Vol.19 (4), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

ACM

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3
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

United States: IEEE

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4
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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5
FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
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FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity

Arnold, M. ; Bellamy, R. K. E. ; Hind, M. ; Houde, S. ; Mehta, S. ; Mojsilovic, A. ; Nair, R. ; Ramamurthy, K. Natesan ; Olteanu, A. ; Piorkowski, D. ; Reimer, D. ; Richards, J. ; Tsay, J. ; Varshney, K. R.

IBM journal of research and development, 2019-07, Vol.63 (4/5), p.6-6:13 [Periódico revisado por pares]

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6
AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias
AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias
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AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias

Bellamy, R. K. E. ; Dey, K. ; Hind, M. ; Hoffman, S. C. ; Houde, S. ; Kannan, K. ; Lohia, P. ; Martino, J. ; Mehta, S. ; Mojsilovic, A. ; Nagar, S. ; Ramamurthy, K. Natesan ; Richards, J. ; Saha, D. ; Sattigeri, P. ; Singh, M. ; Varshney, K. R. ; Zhang, Y.

IBM journal of research and development, 2019-07, Vol.63 (4/5), p.4-4:15 [Periódico revisado por pares]

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7
Does double‐blind peer review reduce bias? Evidence from a top computer science conference
Does double‐blind peer review reduce bias? Evidence from a top computer science conference
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Does double‐blind peer review reduce bias? Evidence from a top computer science conference

Sun, Mengyi ; Barry Danfa, Jainabou ; Teplitskiy, Misha

Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2022-06, Vol.73 (6), p.811-819 [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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8
Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks
Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks
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Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks

Sakhavi, Siavash ; Guan, Cuntai ; Yan, Shuicheng

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-11, Vol.29 (11), p.5619-5629

United States: IEEE

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9
Big data and IoT-based applications in smart environments: A systematic review
Big data and IoT-based applications in smart environments: A systematic review
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Big data and IoT-based applications in smart environments: A systematic review

Hajjaji, Yosra ; Boulila, Wadii ; Farah, Imed Riadh ; Romdhani, Imed ; Hussain, Amir

Computer science review, 2021-02, Vol.39, p.100318, Article 100318

Elsevier Inc

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10
Using Scopus’s CiteScore for assessing the quality of computer science conferences
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Using Scopus’s CiteScore for assessing the quality of computer science conferences

Meho, Lokman I.

Journal of informetrics, 2019-02, Vol.13 (1), p.419-433 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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