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A Survey of Deep Active Learning
A Survey of Deep Active Learning
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A Survey of Deep Active Learning

Ren, Pengzhen ; Xiao, Yun ; Chang, Xiaojun ; Huang, Po-Yao ; Li, Zhihui ; Gupta, Brij B. ; Chen, Xiaojiang ; Wang, Xin

ACM computing surveys, 2022-12, Vol.54 (9), p.1-40 [Periódico revisado por pares]

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12
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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13
Author‐based analysis of conference versus journal publication in computer science
Author‐based analysis of conference versus journal publication in computer science
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Author‐based analysis of conference versus journal publication in computer science

Kim, Jinseok

Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2019-01, Vol.70 (1), p.71-82 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Periodicals Inc

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14
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
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Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification

Zhu, Yongchun ; Zhuang, Fuzhen ; Wang, Jindong ; Ke, Guolin ; Chen, Jingwu ; Bian, Jiang ; Xiong, Hui ; He, Qing

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1713-1722

United States: IEEE

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15
Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing
Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing
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Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing

Liu, Pengfei ; Yuan, Weizhe ; Fu, Jinlan ; Jiang, Zhengbao ; Hayashi, Hiroaki ; Neubig, Graham

ACM computing surveys, 2023-01, Vol.55 (9), p.1-35, Article 195 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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16
Processing-in-memory: A workload-driven perspective
Processing-in-memory: A workload-driven perspective
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Processing-in-memory: A workload-driven perspective

Ghose, S. ; Boroumand, A. ; Kim, J. S. ; Gomez-Luna, J. ; Mutlu, O.

IBM journal of research and development, 2019-11, Vol.63 (6), p.3-3:19 [Periódico revisado por pares]

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17
Computer science. The ethical frontiers of robotics
Computer science. The ethical frontiers of robotics
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Computer science. The ethical frontiers of robotics

Sharkey, Noel

Science (American Association for the Advancement of Science), 2008-12, Vol.322 (5909), p.1800-1801 [Periódico revisado por pares]

United States

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18
Restart: The Resurgence of Computer Science in UK Schools
Restart: The Resurgence of Computer Science in UK Schools
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Restart: The Resurgence of Computer Science in UK Schools

Brown, Neil C. C ; Sentance, Sue ; Crick, Tom ; Humphreys, Simon

ACM transactions on computing education, 2014-06, Vol.14 (2), p.1-22 [Periódico revisado por pares]

ACM

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19
A survey of network anomaly detection techniques
A survey of network anomaly detection techniques
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A survey of network anomaly detection techniques

Ahmed, Mohiuddin ; Naser Mahmood, Abdun ; Hu, Jiankun

Journal of network and computer applications, 2016-01, Vol.60, p.19-31 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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20
Quantum cryptography: Public key distribution and coin tossing
Quantum cryptography: Public key distribution and coin tossing
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Quantum cryptography: Public key distribution and coin tossing

Bennett, Charles H. ; Brassard, Gilles

Theoretical computer science, 2014-12, Vol.560, p.7-11 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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