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Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey
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Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey

Fioretto, Ferdinando ; Pontelli, Enrico ; Yeoh, William

The Journal of artificial intelligence research, , Vol.61, p.623-698 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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12
What do we want from Explainable Artificial Intelligence (XAI)? – A stakeholder perspective on XAI and a conceptual model guiding interdisciplinary XAI research
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What do we want from Explainable Artificial Intelligence (XAI)? – A stakeholder perspective on XAI and a conceptual model guiding interdisciplinary XAI research

Langer, Markus ; Oster, Daniel ; Speith, Timo ; Hermanns, Holger ; Kästner, Lena ; Schmidt, Eva ; Sesing, Andreas ; Baum, Kevin

Artificial intelligence, 2021-07, Vol.296, p.103473, Article 103473 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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13
A manifesto on explainability for artificial intelligence in medicine
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A manifesto on explainability for artificial intelligence in medicine

Combi, Carlo ; Amico, Beatrice ; Bellazzi, Riccardo ; Holzinger, Andreas ; Moore, Jason H. ; Zitnik, Marinka ; Holmes, John H.

Artificial intelligence in medicine, 2022-11, Vol.133, p.102423-102423, Article 102423 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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14
Autonomous agents modelling other agents: A comprehensive survey and open problems
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Artigo
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Autonomous agents modelling other agents: A comprehensive survey and open problems

Albrecht, Stefano V. ; Stone, Peter

Artificial intelligence, 2018-05, Vol.258, p.66-95 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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15
Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding
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Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding

Sharon, Guni ; Stern, Roni ; Felner, Ariel ; Sturtevant, Nathan R.

Artificial intelligence, 2015-02, Vol.219, p.40-66 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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16
The Hanabi challenge: A new frontier for AI research
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The Hanabi challenge: A new frontier for AI research

Bard, Nolan ; Foerster, Jakob N. ; Chandar, Sarath ; Burch, Neil ; Lanctot, Marc ; Song, H. Francis ; Parisotto, Emilio ; Dumoulin, Vincent ; Moitra, Subhodeep ; Hughes, Edward ; Dunning, Iain ; Mourad, Shibl ; Larochelle, Hugo ; Bellemare, Marc G. ; Bowling, Michael

Artificial intelligence, 2020-03, Vol.280, p.103216-19, Article 103216 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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17
From Word To Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning
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From Word To Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning

Camacho-Collados, Jose ; Pilehvar, Mohammad Taher

The Journal of artificial intelligence research, 2018-12, Vol.63, p.743-788 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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18
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
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SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary

Fernandez, Alberto ; Garcia, Salvador ; Herrera, Francisco ; Chawla, Nitesh V.

The Journal of artificial intelligence research, 2018-04, Vol.61, p.863-905 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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19
Explainable artificial intelligence (XAI) in deep learning-based medical image analysis
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Explainable artificial intelligence (XAI) in deep learning-based medical image analysis

van der Velden, Bas H.M. ; Kuijf, Hugo J. ; Gilhuijs, Kenneth G.A. ; Viergever, Max A.

Medical image analysis, 2022-07, Vol.79, p.102470-102470, Article 102470 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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20
Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels
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Artigo
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Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels

Northcutt, Curtis ; Jiang, Lu ; Chuang, Isaac

The Journal of artificial intelligence research, 2021-04, Vol.70, p.1373-1411 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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