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Automatische Körperteil-Identifikation in dermatologischen klinischen Bildern durch maschinelles Lernen
Automatische Körperteil-Identifikation in dermatologischen klinischen Bildern durch maschinelles Lernen
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Automatische Körperteil-Identifikation in dermatologischen klinischen Bildern durch maschinelles Lernen

Sitaru, Sebastian ; Oueslati, Talel ; Schielein, Maximilian C ; Weis, Johanna ; Kaczmarczyk, Robert ; Rueckert, Daniel ; Biedermann, Tilo ; Zink, Alexander

Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, 2023-08, Vol.21 (8), p.863 [Periódico revisado por pares]

Germany

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2
Introduction to machine learning
Introduction to machine learning
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Introduction to machine learning

Ethem Alpaydin

Cambridge, Mass. MIT Press c2004

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (68T35.01 A456im e.4 ) e outros locais(Acessar)

3
Automatische Körperteil‐Identifikation in dermatologischen klinischen Bildern durch maschinelles Lernen
Automatische Körperteil‐Identifikation in dermatologischen klinischen Bildern durch maschinelles Lernen
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Automatische Körperteil‐Identifikation in dermatologischen klinischen Bildern durch maschinelles Lernen

Sitaru, Sebastian ; Oueslati, Talel ; Schielein, Maximilian C ; Weis, Johanna ; Kaczmarczyk, Robert ; Rueckert, Daniel ; Biedermann, Tilo ; Zink, Alexander

Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, 2023-08, Vol.21 (8), p.863-871 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Wiley Subscription Services, Inc

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Citações Citado por
4
Machine Learning Methods in the Environmental Sciences: Neural Networks and Kernels
Machine Learning Methods in the Environmental Sciences: Neural Networks and Kernels
Machine Learning Methods in the Environmental Sciences: Neural Networks and Kernels
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine Learning Methods in the Environmental Sciences: Neural Networks and Kernels

William Wei Hsieh

Cambridge University Press 2009

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning

Bertrand Salem Clarke Ernest Fokoue; Hao Helen Zhang

Springer New York 2009

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
The Machines Take Over: A Comparison of Various Supervised Learning Approaches for Automated Scoring of Divergent Thinking Tasks
The Machines Take Over: A Comparison of Various Supervised Learning Approaches for Automated Scoring of Divergent Thinking Tasks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The Machines Take Over: A Comparison of Various Supervised Learning Approaches for Automated Scoring of Divergent Thinking Tasks

Buczak, Philip ; Huang, He ; Forthmann, Boris ; Doebler, Philipp

The Journal of creative behavior, 2023-03, Vol.57 (1), p.17-36 [Periódico revisado por pares]

Wiley

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7
Deep Learning for Medical Image Analysis
Deep Learning for Medical Image Analysis
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep Learning for Medical Image Analysis

Zhou, S. Kevin ; Greenspan, Hayit ; Shen, Dinggang

San Diego: Elsevier Science 2017

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8
Intransparente Diskriminierung durch maschinelles Lernen
Intransparente Diskriminierung durch maschinelles Lernen
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Intransparente Diskriminierung durch maschinelles Lernen

Heiner Koch

Zeitschrift für Praktische Philosophie, 2020-07, Vol.7 (1) [Periódico revisado por pares]

Universität Salzburg

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9
Maschinelles Lernen in der Siedlungswasserwirtschaft
Maschinelles Lernen in der Siedlungswasserwirtschaft
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Maschinelles Lernen in der Siedlungswasserwirtschaft

Sappl, Johannes ; Harders, Matthias ; Rauch, Wolfgang

Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft, 2019-08, Vol.71 (7-8), p.359-368 [Periódico revisado por pares]

Vienna: Springer Vienna

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10
Maschinelles Lernen zur Vorhersage antibakterieller Aktivität von Ruthenium‐Komplexen
Maschinelles Lernen zur Vorhersage antibakterieller Aktivität von Ruthenium‐Komplexen
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Maschinelles Lernen zur Vorhersage antibakterieller Aktivität von Ruthenium‐Komplexen

Orsi, Markus ; Shing Loh, Boon ; Weng, Cheng ; Ang, Wee Han ; Frei, Angelo

Angewandte Chemie, 2024-03, Vol.136 (10), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Wiley Subscription Services, Inc

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