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"Hello AI": Uncovering the Onboarding Needs of Medical Practitioners for Human-AI Collaborative Decision-Making
"Hello AI": Uncovering the Onboarding Needs of Medical Practitioners for Human-AI Collaborative Decision-Making
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"Hello AI": Uncovering the Onboarding Needs of Medical Practitioners for Human-AI Collaborative Decision-Making

Cai, Carrie J. ; Winter, Samantha ; Steiner, David ; Wilcox, Lauren ; Terry, Michael

Proceedings of the ACM on human-computer interaction, 2019-11, Vol.3 (CSCW), p.1-24 [Periódico revisado por pares]

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2
A survey on Deep Learning based bearing fault diagnosis
A survey on Deep Learning based bearing fault diagnosis
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A survey on Deep Learning based bearing fault diagnosis

Hoang, Duy-Tang ; Kang, Hee-Jun

Neurocomputing (Amsterdam), 2019-03, Vol.335, p.327-335 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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3
Crystal Structure Prediction via Deep Learning
Crystal Structure Prediction via Deep Learning
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Crystal Structure Prediction via Deep Learning

Ryan, Kevin ; Lengyel, Jeff ; Shatruk, Michael

Journal of the American Chemical Society, 2018-08, Vol.140 (32), p.10158-10168 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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4
Continual lifelong learning with neural networks: A review
Continual lifelong learning with neural networks: A review
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Continual lifelong learning with neural networks: A review

Parisi, German I. ; Kemker, Ronald ; Part, Jose L. ; Kanan, Christopher ; Wermter, Stefan

Neural networks, 2019-05, Vol.113, p.54-71 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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5
The promise of artificial intelligence in chemical engineering: Is it here, finally?
The promise of artificial intelligence in chemical engineering: Is it here, finally?
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The promise of artificial intelligence in chemical engineering: Is it here, finally?

Venkatasubramanian, Venkat

AIChE journal, 2019-02, Vol.65 (2), p.466-478 [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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Aleatoric and epistemic uncertainty in machine learning: an introduction to concepts and methods
Aleatoric and epistemic uncertainty in machine learning: an introduction to concepts and methods
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Aleatoric and epistemic uncertainty in machine learning: an introduction to concepts and methods

Hüllermeier, Eyke ; Waegeman, Willem

Machine learning, 2021-03, Vol.110 (3), p.457-506 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Convolutional Neural Network Based Fault Detection for Rotating Machinery
Convolutional Neural Network Based Fault Detection for Rotating Machinery
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Convolutional Neural Network Based Fault Detection for Rotating Machinery

Janssens, Olivier ; Slavkovikj, Viktor ; Vervisch, Bram ; Stockman, Kurt ; Loccufier, Mia ; Verstockt, Steven ; Van de Walle, Rik ; Van Hoecke, Sofie

Journal of sound and vibration, 2016-09, Vol.377, p.331-345 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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8
A survey on semi-supervised learning
A survey on semi-supervised learning
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A survey on semi-supervised learning

van Engelen, Jesper E. ; Hoos, Holger H.

Machine learning, 2020-02, Vol.109 (2), p.373-440 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
A hybrid deep learning based traffic flow prediction method and its understanding
A hybrid deep learning based traffic flow prediction method and its understanding
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A hybrid deep learning based traffic flow prediction method and its understanding

Wu, Yuankai ; Tan, Huachun ; Qin, Lingqiao ; Ran, Bin ; Jiang, Zhuxi

Transportation research. Part C, Emerging technologies, 2018-05, Vol.90, p.166-180 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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10
Deep convolutional neural network model based chemical process fault diagnosis
Deep convolutional neural network model based chemical process fault diagnosis
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Deep convolutional neural network model based chemical process fault diagnosis

Wu, Hao ; Zhao, Jinsong

Computers & chemical engineering, 2018-07, Vol.115, p.185-197 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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