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Refinado por: Nome da Publicação: Signal, Image And Video Processing remover
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1
On the use of deep learning for blind image quality assessment
On the use of deep learning for blind image quality assessment
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On the use of deep learning for blind image quality assessment

Bianco, Simone ; Celona, Luigi ; Napoletano, Paolo ; Schettini, Raimondo

Signal, image and video processing, 2018-02, Vol.12 (2), p.355-362 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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2
Image fusion based on pixel significance using cross bilateral filter
Image fusion based on pixel significance using cross bilateral filter
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Image fusion based on pixel significance using cross bilateral filter

Shreyamsha Kumar, B. K.

Signal, image and video processing, 2015-07, Vol.9 (5), p.1193-1204 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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3
Leaf-based disease detection in bell pepper plant using YOLO v5
Leaf-based disease detection in bell pepper plant using YOLO v5
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Leaf-based disease detection in bell pepper plant using YOLO v5

Mathew, Midhun P. ; Mahesh, Therese Yamuna

Signal, image and video processing, 2022-04, Vol.16 (3), p.841-847 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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4
MLCA2F: Multi-Level Context Attentional Feature Fusion for COVID-19 lesion segmentation from CT scans
MLCA2F: Multi-Level Context Attentional Feature Fusion for COVID-19 lesion segmentation from CT scans
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MLCA2F: Multi-Level Context Attentional Feature Fusion for COVID-19 lesion segmentation from CT scans

Bakkouri, Ibtissam ; Afdel, Karim

Signal, image and video processing, 2023, Vol.17 (4), p.1181-1188 [Periódico revisado por pares]

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5
Epileptic seizures detection in EEG using DWT-based ApEn and artificial neural network
Epileptic seizures detection in EEG using DWT-based ApEn and artificial neural network
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Epileptic seizures detection in EEG using DWT-based ApEn and artificial neural network

Kumar, Yatindra ; Dewal, M. L. ; Anand, R. S.

Signal, image and video processing, 2014-10, Vol.8 (7), p.1323-1334 [Periódico revisado por pares]

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6
PlantDiseaseNet: convolutional neural network ensemble for plant disease and pest detection
PlantDiseaseNet: convolutional neural network ensemble for plant disease and pest detection
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PlantDiseaseNet: convolutional neural network ensemble for plant disease and pest detection

Turkoglu, Muammer ; Yanikoğlu, Berrin ; Hanbay, Davut

Signal, image and video processing, 2022-03, Vol.16 (2), p.301-309 [Periódico revisado por pares]

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7
Land-use scene classification using multi-scale completed local binary patterns
Land-use scene classification using multi-scale completed local binary patterns
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Land-use scene classification using multi-scale completed local binary patterns

Chen, Chen ; Zhang, Baochang ; Su, Hongjun ; Li, Wei ; Wang, Lu

Signal, image and video processing, 2016-04, Vol.10 (4), p.745-752 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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8
Detection and segmentation of underwater objects from forward-looking sonar based on a modified Mask RCNN
Detection and segmentation of underwater objects from forward-looking sonar based on a modified Mask RCNN
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Detection and segmentation of underwater objects from forward-looking sonar based on a modified Mask RCNN

Fan, Zhimiao ; Xia, Weijie ; Liu, Xue ; Li, Hailin

Signal, image and video processing, 2021-09, Vol.15 (6), p.1135-1143 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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9
Multi-level attention network: application to brain tumor classification
Multi-level attention network: application to brain tumor classification
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Multi-level attention network: application to brain tumor classification

Shaik, Nagur Shareef ; Cherukuri, Teja Krishna

Signal, image and video processing, 2022-04, Vol.16 (3), p.817-824 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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10
Residual spatiotemporal autoencoder for unsupervised video anomaly detection
Residual spatiotemporal autoencoder for unsupervised video anomaly detection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Residual spatiotemporal autoencoder for unsupervised video anomaly detection

Deepak, K. ; Chandrakala, S. ; Mohan, C. Krishna

Signal, image and video processing, 2021-02, Vol.15 (1), p.215-222 [Periódico revisado por pares]

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