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THE SEMIPARAMETRIC BERNSTEIN-VON MISES THEOREM
THE SEMIPARAMETRIC BERNSTEIN-VON MISES THEOREM
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THE SEMIPARAMETRIC BERNSTEIN-VON MISES THEOREM

Bickel, P. J. ; Kleijn, B. J. K.

The Annals of statistics, 2012-02, Vol.40 (1), p.206-237 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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The Bayesian Analysis of Complex, High-Dimensional Models: Can It Be CODA?
The Bayesian Analysis of Complex, High-Dimensional Models: Can It Be CODA?
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The Bayesian Analysis of Complex, High-Dimensional Models: Can It Be CODA?

Ritov, Y. ; Bickel, P. J. ; Gamst, A. C. ; Kleijn, B. J. K.

Statistical science, 2014-11, Vol.29 (4), p.619-639 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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Obstacles to High-Dimensional Particle Filtering
Obstacles to High-Dimensional Particle Filtering
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Obstacles to High-Dimensional Particle Filtering

SNYDER, Chris ; BENGTSSON, Thomas ; BICKEL, Peter ; ANDERSON, Jeff

Monthly weather review, 2008-12, Vol.136 (12), p.4629-4640 [Periódico revisado por pares]

Boston, MA: American Meteorological Society

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4
Asymptotic Normality of the Maximum-Likelihood Estimator for General Hidden Markov Models
Asymptotic Normality of the Maximum-Likelihood Estimator for General Hidden Markov Models
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Asymptotic Normality of the Maximum-Likelihood Estimator for General Hidden Markov Models

Bickel, Peter J. ; Ritov, Ya'acov ; Ryden, Tobias

The Annals of statistics, 1998-08, Vol.26 (4), p.1614-1635 [Periódico revisado por pares]

Hayward, CA: Institute of Mathematical Statistics

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Goodness-of-fit tests for kernel regression with an application to option implied volatilities
Goodness-of-fit tests for kernel regression with an application to option implied volatilities
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Goodness-of-fit tests for kernel regression with an application to option implied volatilities

Aı̈t-Sahalia, Yacine ; Bickel, Peter J. ; Stoker, Thomas M.

Journal of econometrics, 2001-12, Vol.105 (2), p.363-412 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Finding Important Sites in Protein Sequences
Finding Important Sites in Protein Sequences
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Finding Important Sites in Protein Sequences

Bickel, Peter J. ; Kechris, Katherina J. ; Spector, Philip C. ; Wedemayer, Gary J. ; Glazer, Alexander N.

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2002-11, Vol.99 (23), p.14764-14771 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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Some Theory for Fisher's Linear Discriminant Function, 'Naive Bayes', and Some Alternatives When There Are Many More Variables than Observations
Some Theory for Fisher's Linear Discriminant Function, 'Naive Bayes', and Some Alternatives When There Are Many More Variables than Observations
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Some Theory for Fisher's Linear Discriminant Function, 'Naive Bayes', and Some Alternatives When There Are Many More Variables than Observations

Bickel, Peter J. ; Levina, Elizaveta

Bernoulli : official journal of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability, 2004-12, Vol.10 (6), p.989-1010 [Periódico revisado por pares]

International Statistics Institute / Bernoulli Society

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On Adaptive Estimation
On Adaptive Estimation
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On Adaptive Estimation

Bickel, P. J.

The Annals of statistics, 1982-09, Vol.10 (3), p.647-671 [Periódico revisado por pares]

Institute of Mathematical Statistics

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9
Non- and semiparametric statistics: compared and contrasted
Non- and semiparametric statistics: compared and contrasted
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Non- and semiparametric statistics: compared and contrasted

Bickel, P.J. ; Ritov, Y.

Journal of statistical planning and inference, 2000-12, Vol.91 (2), p.209-228 [Periódico revisado por pares]

Lausanne: Elsevier B.V

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10
Vector quantization of amino acids: Analysis of the HIV V3 loop region
Vector quantization of amino acids: Analysis of the HIV V3 loop region
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Vector quantization of amino acids: Analysis of the HIV V3 loop region

Olshen, A.B. ; Cosman, P.C. ; Rodrigo, A.G. ; Bickel, P.J. ; Olshen, R.A.

Journal of statistical planning and inference, 2005-03, Vol.130 (1), p.277-298 [Periódico revisado por pares]

Lausanne: Elsevier B.V

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