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Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura
Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura

Sibim, Alessandra Cristiane

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2011-03-31

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Bayesian modeling of multivariate loss reserving data based on scale mixtures of multivariate normal distributions: estimation and case influence diagnostics
Bayesian modeling of multivariate loss reserving data based on scale mixtures of multivariate normal distributions: estimation and case influence diagnostics
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian modeling of multivariate loss reserving data based on scale mixtures of multivariate normal distributions: estimation and case influence diagnostics

Goudarzi, Monir ; Zokaei, Mohammad

Communications in statistics. Theory and methods, 2021-11, Vol.50 (21), p.4934-4962 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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3
Bayesian Case Influence Diagnostics for Survival Models
Bayesian Case Influence Diagnostics for Survival Models
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian Case Influence Diagnostics for Survival Models

Cho, Hyunsoon ; Ibrahim, Joseph G. ; Sinha, Debajyoti ; Zhu, Hongtu

Biometrics, 2009-03, Vol.65 (1), p.116-124 [Periódico revisado por pares]

Malden, USA: Blackwell Publishing Inc

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4
On estimation and influence diagnostics for log-Birnbaum–Saunders Student-t regression models: Full Bayesian analysis
On estimation and influence diagnostics for log-Birnbaum–Saunders Student-t regression models: Full Bayesian analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On estimation and influence diagnostics for log-Birnbaum–Saunders Student-t regression models: Full Bayesian analysis

Cancho, Vicente G. ; Ortega, Edwin M.M. ; Paula, Gilberto A.

Journal of statistical planning and inference, 2010-09, Vol.140 (9), p.2486-2496 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier B.V

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5
Dynamic brain fluctuations outperform connectivity measures and mirror pathophysiological profiles across dementia subtypes: A multicenter study
Dynamic brain fluctuations outperform connectivity measures and mirror pathophysiological profiles across dementia subtypes: A multicenter study
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Dynamic brain fluctuations outperform connectivity measures and mirror pathophysiological profiles across dementia subtypes: A multicenter study

Moguilner, Sebastian ; García, Adolfo M. ; Perl, Yonatan Sanz ; Tagliazucchi, Enzo ; Piguet, Olivier ; Kumfor, Fiona ; Reyes, Pablo ; Matallana, Diana ; Sedeño, Lucas ; Ibáñez, Agustín

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2021-01, Vol.225, p.117522-117522, Article 117522 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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6
Detecting conflicting summary statistics in likelihood-free inference
Detecting conflicting summary statistics in likelihood-free inference
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecting conflicting summary statistics in likelihood-free inference

Mao, Yinan ; Wang, Xueou ; Nott, David J. ; Evans, Michael

Statistics and computing, 2021-11, Vol.31 (6), Article 78 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
Exploring uncertainty measures in convolutional neural network for semantic segmentation of oral cancer images
Exploring uncertainty measures in convolutional neural network for semantic segmentation of oral cancer images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Exploring uncertainty measures in convolutional neural network for semantic segmentation of oral cancer images

Song, Bofan ; Li, Shaobai ; Sunny, Sumsum ; Gurushanth, Keerthi ; Mendonca, Pramila ; Mukhia, Nirza ; Patrick, Sanjana ; Peterson, Tyler ; Gurudath, Shubha ; Raghavan, Subhashini ; Tsusennaro, Imchen ; Leivon, Shirley T. ; Kolur, Trupti ; Shetty, Vivek ; Bushan, Vidya ; Ramesh, Rohan ; Pillai, Vijay ; Wilder-Smith, Petra ; Suresh, Amritha ; Kuriakose, Moni Abraham ; Birur, Praveen ; Liang, Rongguang

Journal of biomedical optics, 2022-11, Vol.27 (11), p.115001-115001 [Periódico revisado por pares]

United States: Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers

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8
Neuroimaging Findings in US Government Personnel and Their Family Members Involved in Anomalous Health Incidents
Neuroimaging Findings in US Government Personnel and Their Family Members Involved in Anomalous Health Incidents
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Neuroimaging Findings in US Government Personnel and Their Family Members Involved in Anomalous Health Incidents

Pierpaoli, Carlo ; Nayak, Amritha ; Hafiz, Rakibul ; Irfanoglu, M. Okan ; Chen, Gang ; Taylor, Paul ; Hallett, Mark ; Hoa, Michael ; Pham, Dzung ; Chou, Yi-Yu ; Moses, Anita D ; van der Merwe, André J ; Lippa, Sara M ; Brewer, Carmen C ; Zalewski, Chris K ; Zampieri, Cris ; Turtzo, L. Christine ; Shahim, Pashtun ; Chan, Leighton ; Moore, Brian ; Stamps, Lauren ; Flynn, Spencer ; Fontana, Julia ; Tata, Swathi ; Lo, Jessica ; Fernandez, Mirella A ; Lori-Joseph, Annie ; Matsubara, Jesse ; Goldberg, Julie ; Nguyen, Thuy-Tien D ; Sasson, Noa ; Lely, Justine ; Smith, Bryan ; King, Kelly A ; Chisholm, Jennifer ; Christensen, Julie ; Magone, M. Teresa ; Cousineau-Krieger, Chantal ; French, Louis M ; Yonter, Simge ; Attaripour, Sanaz ; Lai, Chen

JAMA : the journal of the American Medical Association, 2024-04, Vol.331 (13), p.1122-1134 [Periódico revisado por pares]

United States: American Medical Association

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9
Bregman divergence to generalize Bayesian influence measures for data analysis
Bregman divergence to generalize Bayesian influence measures for data analysis
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bregman divergence to generalize Bayesian influence measures for data analysis

De Oliveira, Melaine C. ; Castro, Luis M. ; Dey, Dipak K. ; Sinha, Debajyoti

Journal of statistical planning and inference, 2021-07, Vol.213, p.222-232 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Bayesian variable selection for high dimensional predictors and self-reported outcomes
Bayesian variable selection for high dimensional predictors and self-reported outcomes
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian variable selection for high dimensional predictors and self-reported outcomes

Gu, Xiangdong ; Tadesse, Mahlet G ; Foulkes, Andrea S ; Ma, Yunsheng ; Balasubramanian, Raji

BMC medical informatics and decision making, 2020-09, Vol.20 (1), p.212-212, Article 212 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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Deste Autor:

  1. Cancho, V
  2. Sibim, A

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Bayesian Analysis
  3. Physical Sciences
  4. Mathematics
  5. Statistics & Probability

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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