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1
Convolutional neural networks compression for object detection
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Convolutional neural networks compression for object detection

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2021

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2
Self-attention for improving the differentiable rendering pipeline in image 3d reconstruction
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Self-attention for improving the differentiable rendering pipeline in image 3d reconstruction

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2021

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3
Reconhecimento de entidades nomeadas para o português usando redes neurais
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Reconhecimento de entidades nomeadas para o português usando redes neurais

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2019

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4
Multi-model approach to identify potential problems in a contract
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Multi-model approach to identify potential problems in a contract

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2020

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5
Geometric deep learning for functional neuroimaging analysis
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Geometric deep learning for functional neuroimaging analysis

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2021

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6
Abordagens neurais para controle de conteúdo pornográfico
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Abordagens neurais para controle de conteúdo pornográfico

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2020

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7
Leannet: uma arquitetura que utiliza o contexto da cena para melhorar o reconhecimento de objetos
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Leannet: uma arquitetura que utiliza o contexto da cena para melhorar o reconhecimento de objetos

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2018

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8
Analisando a viabilidade de deep learning para reconhecimento de ações em datasets pequenos
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Analisando a viabilidade de deep learning para reconhecimento de ações em datasets pequenos

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2018

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9
Modelo baseado em deep learning para detecção de portas e escadas para auxiliar deficientes visuais
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Modelo baseado em deep learning para detecção de portas e escadas para auxiliar deficientes visuais

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2021

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10
Uma abordagem de redes neurais convolucionais para análise de sentimento multi-lingual
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Uma abordagem de redes neurais convolucionais para análise de sentimento multi-lingual

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2017

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