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Stochastic improvement of cyclic railway timetables
Stochastic improvement of cyclic railway timetables
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Stochastic improvement of cyclic railway timetables

Kroon, Leo ; Maróti, Gábor ; Helmrich, Mathijn Retel ; Vromans, Michiel ; Dekker, Rommert

Transportation research. Part B: methodological, 2008-07, Vol.42 (6), p.553-570 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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Demonstration and evaluation of an intermittent bus lane strategy
Demonstration and evaluation of an intermittent bus lane strategy
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Demonstration and evaluation of an intermittent bus lane strategy

Chiabaut, Nicolas ; Barcet, Anais

Public transport, 2019-10, Vol.11 (3), p.443-456 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Vacuum-Packaged Suspended Microchannel Resonant Mass Sensor for Biomolecular Detection
Vacuum-Packaged Suspended Microchannel Resonant Mass Sensor for Biomolecular Detection
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Vacuum-Packaged Suspended Microchannel Resonant Mass Sensor for Biomolecular Detection

Burg, T.P. ; Mirza, A.R. ; Milovic, N. ; Tsau, C.H. ; Popescu, G.A. ; Foster, J.S. ; Manalis, S.R.

Journal of microelectromechanical systems, 2006-12, Vol.15 (6), p.1466-1476 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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Will Solar-Driven Water-Splitting Devices See the Light of Day?
Will Solar-Driven Water-Splitting Devices See the Light of Day?
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Will Solar-Driven Water-Splitting Devices See the Light of Day?

McKone, James R ; Lewis, Nathan S ; Gray, Harry B

Chemistry of materials, 2014-01, Vol.26 (1), p.407-414 [Periódico revisado por pares]

American Chemical Society

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15
Data driven governing equations approximation using deep neural networks
Data driven governing equations approximation using deep neural networks
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Data driven governing equations approximation using deep neural networks

Qin, Tong ; Wu, Kailiang ; Xiu, Dongbin

Journal of computational physics, 2019-10, Vol.395, p.620-635 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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16
Experimental investigation on ammonia combustion behavior in a spark-ignition engine by means of laminar and turbulent expanding flames
Experimental investigation on ammonia combustion behavior in a spark-ignition engine by means of laminar and turbulent expanding flames
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Experimental investigation on ammonia combustion behavior in a spark-ignition engine by means of laminar and turbulent expanding flames

Lhuillier, Charles ; Brequigny, Pierre ; Contino, Francesco ; Mounaïm-Rousselle, Christine

Proceedings of the Combustion Institute, 2021-01, Vol.38 (4), p.5859-5868 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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17
Stochastic Event-Triggered Sensor Schedule for Remote State Estimation
Stochastic Event-Triggered Sensor Schedule for Remote State Estimation
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Stochastic Event-Triggered Sensor Schedule for Remote State Estimation

Duo Han ; Yilin Mo ; Junfeng Wu ; Weerakkody, Sean ; Sinopoli, Bruno ; Ling Shi

IEEE transactions on automatic control, 2015-10, Vol.60 (10), p.2661-2675 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Segmentation-Based MAP Despeckling of SAR Images in the Undecimated Wavelet Domain
Segmentation-Based MAP Despeckling of SAR Images in the Undecimated Wavelet Domain
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Segmentation-Based MAP Despeckling of SAR Images in the Undecimated Wavelet Domain

Bianchi, T. ; Argenti, F. ; Alparone, L.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2008-09, Vol.46 (9), p.2728-2742 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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19
DCNN-Based Multi-Signal Induction Motor Fault Diagnosis
DCNN-Based Multi-Signal Induction Motor Fault Diagnosis
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DCNN-Based Multi-Signal Induction Motor Fault Diagnosis

Shao, Siyu ; Yan, Ruqiang ; Lu, Yadong ; Wang, Peng ; Gao, Robert X.

IEEE transactions on instrumentation and measurement, 2020-06, Vol.69 (6), p.2658-2669 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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20
Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation
Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation
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Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation

Jiang, Gaoxia ; Wang, Wenjian

Pattern recognition, 2017-09, Vol.69, p.94-106 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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