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1
Satellite imagery predicts socioeconomic indicators experiments in Brazil
Satellite imagery predicts socioeconomic indicators experiments in Brazil
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Satellite imagery predicts socioeconomic indicators experiments in Brazil

João Pedro Silva José Fernando Rodrigues Junior; International Conference on Transdisciplinary AI - TransAI (5. 2023 Laguna Hills, USA)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2023

Los Alamitos IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3175741 )(Acessar)

2
Land surface temperature and reflectance spectra integration obtained from Landsat on the soil attributes quantification
Land surface temperature and reflectance spectra integration obtained from Landsat on the soil attributes quantification
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Land surface temperature and reflectance spectra integration obtained from Landsat on the soil attributes quantification

Sayão, Veridiana Maria

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2017-09-15

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Modelo espaço-temporal para a predição da concentração de material particulado fino na Região Metropolitana de São Paulo
Modelo espaço-temporal para a predição da concentração de material particulado fino na Região Metropolitana de São Paulo
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Modelo espaço-temporal para a predição da concentração de material particulado fino na Região Metropolitana de São Paulo

Damascena, Aline Santos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina 2020-11-26

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
A cloud detection algorithm for satellite imagery based on deep learning
A cloud detection algorithm for satellite imagery based on deep learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A cloud detection algorithm for satellite imagery based on deep learning

Jeppesen, Jacob Høxbroe ; Jacobsen, Rune Hylsberg ; Inceoglu, Fadil ; Toftegaard, Thomas Skjødeberg

Remote sensing of environment, 2019-08, Vol.229, p.247-259 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

Texto completo disponível

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5
Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty
Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty

Jean, Neal ; Burke, Marshall ; Xie, Michael ; Davis, W. Matthew ; Lobell, David B. ; Ermon, Stefano

Science (American Association for the Advancement of Science), 2016-08, Vol.353 (6301), p.790-794 [Periódico revisado por pares]

United States: American Association for the Advancement of Science

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6
The past and future of global river ice
The past and future of global river ice
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The past and future of global river ice

Yang, Xiao ; Pavelsky, Tamlin M ; Allen, George H

Nature (London), 2020-01, Vol.577 (7788), p.69-73 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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7
Convolutional Neural Networks enable efficient, accurate and fine-grained segmentation of plant species and communities from high-resolution UAV imagery
Convolutional Neural Networks enable efficient, accurate and fine-grained segmentation of plant species and communities from high-resolution UAV imagery
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Convolutional Neural Networks enable efficient, accurate and fine-grained segmentation of plant species and communities from high-resolution UAV imagery

Kattenborn, Teja ; Eichel, Jana ; Fassnacht, Fabian Ewald

Scientific reports, 2019-11, Vol.9 (1), p.17656-9, Article 17656 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

Texto completo disponível

Citações Citado por
8
Application of local fully Convolutional Neural Network combined with YOLO v5 algorithm in small target detection of remote sensing image
Application of local fully Convolutional Neural Network combined with YOLO v5 algorithm in small target detection of remote sensing image
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Application of local fully Convolutional Neural Network combined with YOLO v5 algorithm in small target detection of remote sensing image

Wu, Wentong ; Liu, Han ; Li, Lingling ; Long, Yilin ; Wang, Xiaodong ; Wang, Zhuohua ; Li, Jinglun ; Chang, Yi Lv, Haibin

PloS one, 2021-10, Vol.16 (10), p.e0259283-e0259283 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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9
TROPOMI reveals dry-season increase of solar-induced chlorophyll fluorescence in the Amazon forest
TROPOMI reveals dry-season increase of solar-induced chlorophyll fluorescence in the Amazon forest
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

TROPOMI reveals dry-season increase of solar-induced chlorophyll fluorescence in the Amazon forest

Doughty, Russell ; Köhler, Philipp ; Frankenberg, Christian ; Magney, Troy S. ; Xiao, Xiangming ; Qin, Yuanwei ; Wu, Xiaocui ; Moore, Berrien

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2019-10, Vol.116 (44), p.22393-22398 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

Texto completo disponível

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10
Global trends in satellite-based emergency mapping
Global trends in satellite-based emergency mapping
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Global trends in satellite-based emergency mapping

Voigt, Stefan ; Giulio-Tonolo, Fabio ; Lyons, Josh ; Kučera, Jan ; Jones, Brenda ; Schneiderhan, Tobias ; Platzeck, Gabriel ; Kaku, Kazuya ; Hazarika, Manzul Kumar ; Czaran, Lorant ; Li, Suju ; Pedersen, Wendi ; James, Godstime Kadiri ; Proy, Catherine ; Muthike, Deis Macharia ; Bequignon, Jerome ; Guha-Sapir, Debarati

Science (American Association for the Advancement of Science), 2016-07, Vol.353 (6296), p.247-252 [Periódico revisado por pares]

United States: American Association for the Advancement of Science

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