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An expanded Notch-Delta model exhibiting long-range patterning and incorporating MicroRNA regulation
An expanded Notch-Delta model exhibiting long-range patterning and incorporating MicroRNA regulation
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An expanded Notch-Delta model exhibiting long-range patterning and incorporating MicroRNA regulation

Chen, Jerry S ; Gumbayan, Abygail M ; Zeller, Robert W ; Mahaffy, Joseph M Nie, Qing

PLoS computational biology, 2014-06, Vol.10 (6), p.e1003655-e1003655 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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2
An extended Cellular Potts Model analyzing a wound healing assay
An extended Cellular Potts Model analyzing a wound healing assay
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An extended Cellular Potts Model analyzing a wound healing assay

Scianna, Marco

Computers in biology and medicine, 2015-07, Vol.62, p.33-54 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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3
Optimal harvesting under stochastic fluctuations and critical depensation
Optimal harvesting under stochastic fluctuations and critical depensation
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Optimal harvesting under stochastic fluctuations and critical depensation

Alvarez, Luis H.R.

Mathematical biosciences, 1998-08, Vol.152 (1), p.63-85 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Elsevier Inc

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4
Minimum redundancy maximum relevance feature selection approach for temporal gene expression data
Minimum redundancy maximum relevance feature selection approach for temporal gene expression data
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Minimum redundancy maximum relevance feature selection approach for temporal gene expression data

Radovic, Milos ; Ghalwash, Mohamed ; Filipovic, Nenad ; Obradovic, Zoran

BMC bioinformatics, 2017-01, Vol.18 (1), p.9-9, Article 9 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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5
Commentary on Ferguson, et al., “Impact of Non-pharmaceutical Interventions (NPIs) to Reduce COVID-19 Mortality and Healthcare Demand”
Commentary on Ferguson, et al., “Impact of Non-pharmaceutical Interventions (NPIs) to Reduce COVID-19 Mortality and Healthcare Demand”
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Commentary on Ferguson, et al., “Impact of Non-pharmaceutical Interventions (NPIs) to Reduce COVID-19 Mortality and Healthcare Demand”

Eubank, S. ; Eckstrand, I. ; Lewis, B. ; Venkatramanan, S. ; Marathe, M. ; Barrett, C. L.

Bulletin of mathematical biology, 2020-04, Vol.82 (4), p.52-52, Article 52 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Modelling the fear effect in predator–prey interactions
Modelling the fear effect in predator–prey interactions
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Modelling the fear effect in predator–prey interactions

Wang, Xiaoying ; Zanette, Liana ; Zou, Xingfu

Journal of mathematical biology, 2016-11, Vol.73 (5), p.1179-1204 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Modeling the epidemic dynamics and control of COVID-19 outbreak in China
Modeling the epidemic dynamics and control of COVID-19 outbreak in China
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Modeling the epidemic dynamics and control of COVID-19 outbreak in China

Zhao, Shilei ; Chen, Hua

Quantitative biology, 2020, Vol.8 (1), p.11-19 [Periódico revisado por pares]

Beijing: Higher Education Press

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8
GTDB-Tk: a toolkit to classify genomes with the Genome Taxonomy Database
GTDB-Tk: a toolkit to classify genomes with the Genome Taxonomy Database
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GTDB-Tk: a toolkit to classify genomes with the Genome Taxonomy Database

Chaumeil, Pierre-Alain ; Mussig, Aaron J ; Hugenholtz, Philip ; Parks, Donovan H Hancock, John

Bioinformatics, 2019-11, Vol.36 (6), p.1925-1927 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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9
Progress in molecular docking
Progress in molecular docking
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Progress in molecular docking

Fan, Jiyu ; Fu, Ailing ; Zhang, Le

Quantitative biology, 2019-06, Vol.7 (2), p.83-89 [Periódico revisado por pares]

Beijing: Higher Education Press

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10
user's guide to PDE models for chemotaxis
user's guide to PDE models for chemotaxis
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user's guide to PDE models for chemotaxis

Hillen, T ; Painter, K. J

Journal of mathematical biology, 2009, Vol.58 (1-2), p.183-217 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Berlin/Heidelberg : Springer-Verlag

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