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Material Type: Artigo
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ABDOMEN BECKEN – Maschinelles Lernen übertrifft Bosniak-KlassifikationRöFo : Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebende Verfahren, 2022-12, Vol.194 (12), p.1301-1302 [Periódico revisado por pares]Texto completo disponível |
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Material Type: Artigo
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Automatische Körperteil‐Identifikation in dermatologischen klinischen Bildern durch maschinelles LernenSitaru, Sebastian ; Oueslati, Talel ; Schielein, Maximilian C ; Weis, Johanna ; Kaczmarczyk, Robert ; Rueckert, Daniel ; Biedermann, Tilo ; Zink, AlexanderJournal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, 2023-08, Vol.21 (8), p.863-871 [Periódico revisado por pares]Berlin: Wiley Subscription Services, IncTexto completo disponível |
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Material Type: Artigo
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Kommentar zu KI – Sarkoidose oder Lymphom? Maschinelles Lernen performt gutKleesiek, JensRöFo : Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebende Verfahren, 2023-07, Vol.195 (8), p.665-665 [Periódico revisado por pares]Texto completo disponível |
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Material Type: Artigo
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KOPF HALS – Aufwach-Schlaganfall: Maschinelles Lernen zur Prädiktion des BeginnsRöFo : Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebende Verfahren, 2023-01, Vol.195 (1), p.10-10 [Periódico revisado por pares]Texto completo disponível |
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Material Type: Artigo
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Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen: Teil 2: Privatsphäreangriffe und Privacy-Preserving Machine LearningStock, Joshua ; Petersen, Tom ; Behrendt, Christian-Alexander ; Federrath, Hannes ; Kreutzburg, TheaInformatik-Spektrum, 2022, Vol.45 (3), p.137-145 [Periódico revisado por pares]Berlin/Heidelberg: Springer Berlin HeidelbergTexto completo disponível |
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Material Type: Artigo
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Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen: Teil 1: Grundlagen und VerfahrenStock, Joshua ; Petersen, Tom ; Behrendt, Christian-Alexander ; Federrath, Hannes ; Kreutzburg, TheaInformatik-Spektrum, 2022, Vol.45 (2), p.70-79 [Periódico revisado por pares]Berlin/Heidelberg: Springer Berlin HeidelbergTexto completo disponível |
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Material Type: Artigo
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Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data - Grundlagen, Marktpotenziale und wirtschaftspolitische RelevanzBrühl, Volker Lingenfelder, Michael ; Berthold, NorbertWiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 2019-01, Vol.48 (11), p.34-41München: Verlag Franz Vahlen GmbHTexto completo disponível |
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Material Type: Artigo
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Maschinelles Lernen als Entwurfshilfe für elektrische MaschinenHofmann, WilfriedElektrotechnik und Informationstechnik, 2023-06, Vol.140 (3-4), p.356-365 [Periódico revisado por pares]Vienna: Springer ViennaTexto completo disponível |
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Material Type: Artigo
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Maschinelles Lernen ermöglicht Vorhersage über AMD-ProgressionKlinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 2021-07, Vol.238 (7), p.754-756 [Periódico revisado por pares]Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag KGTexto completo disponível |
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Material Type: Artigo
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Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenHahn, PeterHandchirurgie, Mikrochirurgie, plastische Chirurgie, 2019-02, Vol.51 (1), p.62-67Stuttgart · New York: Georg Thieme Verlag KGTexto completo disponível |