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Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models
Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models
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Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

Solovyev, Roman ; Wang, Weimin ; Gabruseva, Tatiana

Image and vision computing, 2021-03, Vol.107, p.104117, Article 104117 [Periódico revisado por pares]

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Recent advances in small object detection based on deep learning: A review
Recent advances in small object detection based on deep learning: A review
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Recent advances in small object detection based on deep learning: A review

Tong, Kang ; Wu, Yiquan ; Zhou, Fei

Image and vision computing, 2020-05, Vol.97, p.103910, Article 103910 [Periódico revisado por pares]

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A survey of multimodal sentiment analysis
A survey of multimodal sentiment analysis
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A survey of multimodal sentiment analysis

Soleymani, Mohammad ; Garcia, David ; Jou, Brendan ; Schuller, Björn ; Chang, Shih-Fu ; Pantic, Maja

Image and vision computing, 2017-09, Vol.65, p.3-14 [Periódico revisado por pares]

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4
Deep learning-based object detection in low-altitude UAV datasets: A survey
Deep learning-based object detection in low-altitude UAV datasets: A survey
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Deep learning-based object detection in low-altitude UAV datasets: A survey

Mittal, Payal ; Singh, Raman ; Sharma, Akashdeep

Image and vision computing, 2020-12, Vol.104, p.104046, Article 104046 [Periódico revisado por pares]

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5
Going deeper into action recognition: A survey
Going deeper into action recognition: A survey
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Going deeper into action recognition: A survey

Herath, Samitha ; Harandi, Mehrtash ; Porikli, Fatih

Image and vision computing, 2017-04, Vol.60, p.4-21 [Periódico revisado por pares]

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6
300 Faces In-The-Wild Challenge: database and results
300 Faces In-The-Wild Challenge: database and results
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300 Faces In-The-Wild Challenge: database and results

Sagonas, Christos ; Antonakos, Epameinondas ; Tzimiropoulos, Georgios ; Zafeiriou, Stefanos ; Pantic, Maja

Image and vision computing, 2016-03, Vol.47, p.3-18 [Periódico revisado por pares]

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7
Beyond one-hot encoding: Lower dimensional target embedding
Beyond one-hot encoding: Lower dimensional target embedding
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Beyond one-hot encoding: Lower dimensional target embedding

Rodríguez, Pau ; Bautista, Miguel A. ; Gonzàlez, Jordi ; Escalera, Sergio

Image and vision computing, 2018-07, Vol.75, p.21-31 [Periódico revisado por pares]

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8
FMD-Yolo: An efficient face mask detection method for COVID-19 prevention and control in public
FMD-Yolo: An efficient face mask detection method for COVID-19 prevention and control in public
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FMD-Yolo: An efficient face mask detection method for COVID-19 prevention and control in public

Wu, Peishu ; Li, Han ; Zeng, Nianyin ; Li, Fengping

Image and vision computing, 2022-01, Vol.117, p.104341-104341, Article 104341 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier B.V

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9
Application of the best evacuation model of deep learning in the design of public structures
Application of the best evacuation model of deep learning in the design of public structures
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Application of the best evacuation model of deep learning in the design of public structures

Chen, Yan ; Hu, Shenjian ; Mao, He ; Deng, Wei ; Gao, Xin

Image and vision computing, 2020-10, Vol.102, p.103975, Article 103975 [Periódico revisado por pares]

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10
Transfer learning in computer vision tasks: Remember where you come from
Transfer learning in computer vision tasks: Remember where you come from
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Transfer learning in computer vision tasks: Remember where you come from

Li, Xuhong ; Grandvalet, Yves ; Davoine, Franck ; Cheng, Jingchun ; Cui, Yin ; Zhang, Hang ; Belongie, Serge ; Tsai, Yi-Hsuan ; Yang, Ming-Hsuan

Image and vision computing, 2020-01, Vol.93, p.103853, Article 103853 [Periódico revisado por pares]

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