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Using Stacking to Average Bayesian Predictive Distributions (with Discussion)
Using Stacking to Average Bayesian Predictive Distributions (with Discussion)
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Using Stacking to Average Bayesian Predictive Distributions (with Discussion)

Yao, Yuling ; Vehtari, Aki ; Simpson, Daniel ; Gelman, Andrew

Bayesian analysis, 2018-09, Vol.13 (3), p.917-1003 [Periódico revisado por pares]

International Society for Bayesian Analysis

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2
Inconsistency of Bayesian Inference for Misspecified Linear Models, and a Proposal for Repairing It
Inconsistency of Bayesian Inference for Misspecified Linear Models, and a Proposal for Repairing It
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Inconsistency of Bayesian Inference for Misspecified Linear Models, and a Proposal for Repairing It

Grünwald, Peter ; van Ommen, Thijs

Bayesian analysis, 2017-12, Vol.12 (4) [Periódico revisado por pares]

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3
Constrained Bayesian Optimization with Noisy Experiments
Constrained Bayesian Optimization with Noisy Experiments
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Constrained Bayesian Optimization with Noisy Experiments

Letham, Benjamin ; Karrer, Brian ; Ottoni, Guilherme ; Bakshy, Eytan

Bayesian analysis, 2019-06, Vol.14 (2) [Periódico revisado por pares]

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4
Review on data-driven modeling and monitoring for plant-wide industrial processes
Review on data-driven modeling and monitoring for plant-wide industrial processes
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Review on data-driven modeling and monitoring for plant-wide industrial processes

Ge, Zhiqiang

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2017-12, Vol.171, p.16-25 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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PREFERENCES FOR TRUTH-TELLING
PREFERENCES FOR TRUTH-TELLING
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PREFERENCES FOR TRUTH-TELLING

Abeler, Johannes ; Nosenzo, Daniele ; Raymond, Collin

Econometrica, 2019-07, Vol.87 (4), p.1115-1153 [Periódico revisado por pares]

Evanston: Econometric Society

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6
REALLY UNCERTAIN BUSINESS CYCLES
REALLY UNCERTAIN BUSINESS CYCLES
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REALLY UNCERTAIN BUSINESS CYCLES

Bloom, Nicholas ; Floetotto, Max ; Jaimovich, Nir ; Saporta-Eksten, Itay ; Terry, Stephen J.

Econometrica, 2018-05, Vol.86 (3), p.1031-1065 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Econometric Society

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7
Be aware of error measures. Further studies on validation of predictive QSAR models
Be aware of error measures. Further studies on validation of predictive QSAR models
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Be aware of error measures. Further studies on validation of predictive QSAR models

Roy, Kunal ; Das, Rudra Narayan ; Ambure, Pravin ; Aher, Rahul B.

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2016-03, Vol.152, p.18-33 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
XGBoost Model for Chronic Kidney Disease Diagnosis
XGBoost Model for Chronic Kidney Disease Diagnosis
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XGBoost Model for Chronic Kidney Disease Diagnosis

Ogunleye, Adeola ; Wang, Qing-Guo

IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2020-11, Vol.17 (6), p.2131-2140 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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9
LightGBM-PPI: Predicting protein-protein interactions through LightGBM with multi-information fusion
LightGBM-PPI: Predicting protein-protein interactions through LightGBM with multi-information fusion
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LightGBM-PPI: Predicting protein-protein interactions through LightGBM with multi-information fusion

Chen, Cheng ; Zhang, Qingmei ; Ma, Qin ; Yu, Bin

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2019-08, Vol.191, p.54-64 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
MCR-ALS GUI 2.0: New features and applications
MCR-ALS GUI 2.0: New features and applications
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MCR-ALS GUI 2.0: New features and applications

Jaumot, Joaquim ; de Juan, Anna ; Tauler, Romà

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2015-01, Vol.140, p.1-12 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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