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Wavelet Transform Application for/in Non-Stationary Time-Series Analysis: A Review
Wavelet Transform Application for/in Non-Stationary Time-Series Analysis: A Review
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Wavelet Transform Application for/in Non-Stationary Time-Series Analysis: A Review

Rhif, Manel ; Ben Abbes, Ali ; Farah, Imed ; Martínez, Beatriz ; Sang, Yanfang

Applied sciences, , Vol.9 (7), p.1345 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
Overview and methods of correlation filter algorithms in object tracking
Overview and methods of correlation filter algorithms in object tracking
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Overview and methods of correlation filter algorithms in object tracking

Liu, Shuai ; Liu, Dongye ; Srivastava, Gautam ; Połap, Dawid ; Woźniak, Marcin

Complex & Intelligent Systems, 2021-08, Vol.7 (4), p.1895-1917 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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3
Object Detection Algorithm Based on Improved YOLOv3
Object Detection Algorithm Based on Improved YOLOv3
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Object Detection Algorithm Based on Improved YOLOv3

Zhao, Liquan ; Li, Shuaiyang

Electronics (Basel), 2020-03, Vol.9 (3), p.537 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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4
Comparison of Performance of Data Imputation Methods for Numeric Dataset
Comparison of Performance of Data Imputation Methods for Numeric Dataset
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Comparison of Performance of Data Imputation Methods for Numeric Dataset

Jadhav, Anil ; Pramod, Dhanya ; Ramanathan, Krishnan

Applied artificial intelligence, 2019-08, Vol.33 (10), p.913-933 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: Taylor & Francis

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5
A Hybrid Deep Learning-Based Approach for Brain Tumor Classification
A Hybrid Deep Learning-Based Approach for Brain Tumor Classification
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A Hybrid Deep Learning-Based Approach for Brain Tumor Classification

Raza, Asaf ; Ayub, Huma ; Khan, Javed Ali ; Ahmad, Ijaz ; S. Salama, Ahmed ; Daradkeh, Yousef Ibrahim ; Javeed, Danish ; Ur Rehman, Ateeq ; Hamam, Habib

Electronics (Basel), 2022-04, Vol.11 (7), p.1146 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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6
Efficient Prediction of Cardiovascular Disease Using Machine Learning Algorithms With Relief and LASSO Feature Selection Techniques
Efficient Prediction of Cardiovascular Disease Using Machine Learning Algorithms With Relief and LASSO Feature Selection Techniques
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Efficient Prediction of Cardiovascular Disease Using Machine Learning Algorithms With Relief and LASSO Feature Selection Techniques

Ghosh, Pronab ; Azam, Sami ; Jonkman, Mirjam ; Karim, Asif ; Shamrat, F. M. Javed Mehedi ; Ignatious, Eva ; Shultana, Shahana ; Beeravolu, Abhijith Reddy ; De Boer, Friso

IEEE access, 2021, Vol.9, p.19304-19326 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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7
Facial Emotion Recognition Using Transfer Learning in the Deep CNN
Facial Emotion Recognition Using Transfer Learning in the Deep CNN
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Facial Emotion Recognition Using Transfer Learning in the Deep CNN

Akhand, M. A. H. ; Roy, Shuvendu ; Siddique, Nazmul ; Kamal, Md Abdus Samad ; Shimamura, Tetsuya

Electronics (Basel), 2021-05, Vol.10 (9), p.1036 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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8
Random Forest Bagging and X-Means Clustered Antipattern Detection from SQL Query Log for Accessing Secure Mobile Data
Random Forest Bagging and X-Means Clustered Antipattern Detection from SQL Query Log for Accessing Secure Mobile Data
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Random Forest Bagging and X-Means Clustered Antipattern Detection from SQL Query Log for Accessing Secure Mobile Data

Dhanaraj, Rajesh Kumar ; Ramakrishnan, Vinothsaravanan ; Poongodi, M. ; Krishnasamy, Lalitha ; Hamdi, Mounir ; Kotecha, Ketan ; Vijayakumar, V. Jain, Deepak Kumar ; Deepak Kumar Jain

Wireless communications and mobile computing, 2021-11, Vol.2021, p.1-9 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Hindawi

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9
Multivariate Temporal Convolutional Network: A Deep Neural Networks Approach for Multivariate Time Series Forecasting
Multivariate Temporal Convolutional Network: A Deep Neural Networks Approach for Multivariate Time Series Forecasting
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Multivariate Temporal Convolutional Network: A Deep Neural Networks Approach for Multivariate Time Series Forecasting

Wan, Renzhuo ; Mei, Shuping ; Wang, Jun ; Liu, Min ; Yang, Fan

Electronics (Basel), 2019-08, Vol.8 (8), p.876 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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10
Fixed-Parameter Damping Methods of Virtual Synchronous Generator Control Using State Feedback
Fixed-Parameter Damping Methods of Virtual Synchronous Generator Control Using State Feedback
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Fixed-Parameter Damping Methods of Virtual Synchronous Generator Control Using State Feedback

Liu, Jia ; Miura, Yushi ; Ise, Toshifumi

IEEE access, 2019, Vol.7, p.99177-99190 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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