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MOLE 2.0: advanced approach for analysis of biomacromolecular channels
MOLE 2.0: advanced approach for analysis of biomacromolecular channels
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MOLE 2.0: advanced approach for analysis of biomacromolecular channels

Sehnal, David ; Svobodová Vařeková, Radka ; Berka, Karel ; Pravda, Lukáš ; Navrátilová, Veronika ; Banáš, Pavel ; Ionescu, Crina-Maria ; Otyepka, Michal ; Koča, Jaroslav

Journal of cheminformatics, 2013-08, Vol.5 (1), p.39-39, Article 39 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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SYBA: Bayesian estimation of synthetic accessibility of organic compounds
SYBA: Bayesian estimation of synthetic accessibility of organic compounds
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SYBA: Bayesian estimation of synthetic accessibility of organic compounds

Voršilák, Milan ; Kolář, Michal ; Čmelo, Ivan ; Svozil, Daniel

Journal of cheminformatics, 2020-05, Vol.12 (1), p.35-35, Article 35 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Performance Analysis of Intrusion Detection Systems Using a Feature Selection Method on the UNSW-NB15 Dataset
Performance Analysis of Intrusion Detection Systems Using a Feature Selection Method on the UNSW-NB15 Dataset
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Performance Analysis of Intrusion Detection Systems Using a Feature Selection Method on the UNSW-NB15 Dataset

Kasongo, Sydney M. ; Sun, Yanxia

Journal of Big Data, 2020-11, Vol.7 (1), Article 105 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Selecting critical features for data classification based on machine learning methods
Selecting critical features for data classification based on machine learning methods
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Selecting critical features for data classification based on machine learning methods

Chen, Rung-Ching ; Dewi, Christine ; Huang, Su-Wen ; Caraka, Rezzy Eko

Journal of Big Data, 2020-07, Vol.7 (1), p.1-26, Article 52 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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A Review of Local Outlier Factor Algorithms for Outlier Detection in Big Data Streams
A Review of Local Outlier Factor Algorithms for Outlier Detection in Big Data Streams
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A Review of Local Outlier Factor Algorithms for Outlier Detection in Big Data Streams

Alghushairy, Omar ; Alsini, Raed ; Soule, Terence ; Ma, Xiaogang

Big data and cognitive computing, 2021, Vol.5 (1), p.1 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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16
Deep learning based Sequential model for malware analysis using Windows exe API Calls
Deep learning based Sequential model for malware analysis using Windows exe API Calls
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Deep learning based Sequential model for malware analysis using Windows exe API Calls

Catak, Ferhat Ozgur ; Yazı, Ahmet Faruk ; Elezaj, Ogerta ; Ahmed, Javed

PeerJ. Computer science, 2020-07, Vol.6, p.e285-e285, Article e285 [Periódico revisado por pares]

United States: PeerJ. Ltd

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17
Open-source platform to benchmark fingerprints for ligand-based virtual screening
Open-source platform to benchmark fingerprints for ligand-based virtual screening
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Open-source platform to benchmark fingerprints for ligand-based virtual screening

Riniker, Sereina ; Landrum, Gregory A

Journal of cheminformatics, 2013-05, Vol.5 (1), p.26-26, Article 26 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Characterization inference based on joint-optimization of multi-layer semantics and deep fusion matching network
Characterization inference based on joint-optimization of multi-layer semantics and deep fusion matching network
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Characterization inference based on joint-optimization of multi-layer semantics and deep fusion matching network

Zheng, Wenfeng ; Yin, Lirong

PeerJ. Computer science, 2022-04, Vol.8, p.e908-e908, Article e908 [Periódico revisado por pares]

United States: PeerJ. Ltd

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CFSAN SNP Pipeline: an automated method for constructing SNP matrices from next-generation sequence data
CFSAN SNP Pipeline: an automated method for constructing SNP matrices from next-generation sequence data
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CFSAN SNP Pipeline: an automated method for constructing SNP matrices from next-generation sequence data

Davis, Steve ; Pettengill, James B ; Luo, Yan ; Payne, Justin ; Shpuntoff, Al ; Rand, Hugh ; Strain, Errol

PeerJ. Computer science, 2015-08, Vol.1, p.e20 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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20
Drug repositioning: a machine-learning approach through data integration
Drug repositioning: a machine-learning approach through data integration
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Drug repositioning: a machine-learning approach through data integration

Napolitano, Francesco ; Zhao, Yan ; Moreira, Vânia M ; Tagliaferri, Roberto ; Kere, Juha ; D’Amato, Mauro ; Greco, Dario

Journal of cheminformatics, 2013-06, Vol.5 (1), p.30-30, Article 30 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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