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Global Convergence of ADMM in Nonconvex Nonsmooth Optimization
Global Convergence of ADMM in Nonconvex Nonsmooth Optimization
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Global Convergence of ADMM in Nonconvex Nonsmooth Optimization

Wang, Yu ; Yin, Wotao ; Zeng, Jinshan

Journal of scientific computing, 2019-01, Vol.78 (1), p.29-63 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Rank-Adaptive Tensor Methods for High-Dimensional Nonlinear PDEs
Rank-Adaptive Tensor Methods for High-Dimensional Nonlinear PDEs
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Rank-Adaptive Tensor Methods for High-Dimensional Nonlinear PDEs

Dektor, Alec ; Rodgers, Abram ; Venturi, Daniele

Journal of scientific computing, 2021-08, Vol.88 (2), p.36, Article 36 [Periódico revisado por pares]

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On the Global and Linear Convergence of the Generalized Alternating Direction Method of Multipliers
On the Global and Linear Convergence of the Generalized Alternating Direction Method of Multipliers
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On the Global and Linear Convergence of the Generalized Alternating Direction Method of Multipliers

Deng, Wei ; Yin, Wotao

Journal of scientific computing, 2016-03, Vol.66 (3), p.889-916 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
A Globally Convergent Algorithm for Nonconvex Optimization Based on Block Coordinate Update
A Globally Convergent Algorithm for Nonconvex Optimization Based on Block Coordinate Update
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A Globally Convergent Algorithm for Nonconvex Optimization Based on Block Coordinate Update

Xu, Yangyang ; Yin, Wotao

Journal of scientific computing, 2017-08, Vol.72 (2), p.700-734 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
The unconstrained binary quadratic programming problem: a survey
The unconstrained binary quadratic programming problem: a survey
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The unconstrained binary quadratic programming problem: a survey

Kochenberger, Gary ; Hao, Jin-Kao ; Glover, Fred ; Lewis, Mark ; Lü, Zhipeng ; Wang, Haibo ; Wang, Yang

Journal of combinatorial optimization, 2014-07, Vol.28 (1), p.58-81 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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6
A splitting algorithm for dual monotone inclusions involving cocoercive operators
A splitting algorithm for dual monotone inclusions involving cocoercive operators
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A splitting algorithm for dual monotone inclusions involving cocoercive operators

Vu, Bang Cong

Advances in computational mathematics, 2013-04, Vol.38 (3), p.667-681 [Periódico revisado por pares]

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A New Primal–Dual Algorithm for Minimizing the Sum of Three Functions with a Linear Operator
A New Primal–Dual Algorithm for Minimizing the Sum of Three Functions with a Linear Operator
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A New Primal–Dual Algorithm for Minimizing the Sum of Three Functions with a Linear Operator

Yan, Ming

Journal of scientific computing, 2018-09, Vol.76 (3), p.1698-1717 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
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Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next

Cuomo, Salvatore ; Di Cola, Vincenzo Schiano ; Giampaolo, Fabio ; Rozza, Gianluigi ; Raissi, Maziar ; Piccialli, Francesco

Journal of scientific computing, 2022-09, Vol.92 (3), p.88, Article 88 [Periódico revisado por pares]

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9
On Multilevel Picard Numerical Approximations for High-Dimensional Nonlinear Parabolic Partial Differential Equations and High-Dimensional Nonlinear Backward Stochastic Differential Equations
On Multilevel Picard Numerical Approximations for High-Dimensional Nonlinear Parabolic Partial Differential Equations and High-Dimensional Nonlinear Backward Stochastic Differential Equations
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On Multilevel Picard Numerical Approximations for High-Dimensional Nonlinear Parabolic Partial Differential Equations and High-Dimensional Nonlinear Backward Stochastic Differential Equations

E, Weinan ; Hutzenthaler, Martin ; Jentzen, Arnulf ; Kruse, Thomas

Journal of scientific computing, 2019-06, Vol.79 (3), p.1534-1571 [Periódico revisado por pares]

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10
Randomized algorithms for the approximations of Tucker and the tensor train decompositions
Randomized algorithms for the approximations of Tucker and the tensor train decompositions
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Randomized algorithms for the approximations of Tucker and the tensor train decompositions

Che, Maolin ; Wei, Yimin

Advances in computational mathematics, 2019-02, Vol.45 (1), p.395-428 [Periódico revisado por pares]

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