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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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2
Intrusion detection system: A comprehensive review
Intrusion detection system: A comprehensive review
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Intrusion detection system: A comprehensive review

Liao, Hung-Jen ; Richard Lin, Chun-Hung ; Lin, Ying-Chih ; Tung, Kuang-Yuan

Journal of network and computer applications, 2013-01, Vol.36 (1), p.16-24 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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3
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Most Tensor Problems Are NP-Hard

Hillar, Christopher J ; Lim, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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A Comprehensive Review of Stability Analysis of Continuous-Time Recurrent Neural Networks
A Comprehensive Review of Stability Analysis of Continuous-Time Recurrent Neural Networks
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A Comprehensive Review of Stability Analysis of Continuous-Time Recurrent Neural Networks

Zhang, Huaguang ; Wang, Zhanshan ; Liu, Derong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-07, Vol.25 (7), p.1229-1262

New York, NY: IEEE

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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point Based Nondominated Sorting Approach, Part II: Handling Constraints and Extending to an Adaptive Approach
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point Based Nondominated Sorting Approach, Part II: Handling Constraints and Extending to an Adaptive Approach
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An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point Based Nondominated Sorting Approach, Part II: Handling Constraints and Extending to an Adaptive Approach

Jain, Himanshu ; Deb, Kalyanmoy

IEEE transactions on evolutionary computation, 2014-08, Vol.18 (4), p.602-622 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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7
A survey of intrusion detection techniques in Cloud
A survey of intrusion detection techniques in Cloud
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A survey of intrusion detection techniques in Cloud

Modi, Chirag ; Patel, Dhiren ; Borisaniya, Bhavesh ; Patel, Hiren ; Patel, Avi ; Rajarajan, Muttukrishnan

Journal of network and computer applications, 2013-01, Vol.36 (1), p.42-57 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization
A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization
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A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization

Yang, Shengxiang ; Li, Miqing ; Liu, Xiaohui ; Zheng, Jinhua

IEEE transactions on evolutionary computation, 2013-10, Vol.17 (5), p.721-736 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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9
Deep Architectures and Deep Learning in Chemoinformatics: The Prediction of Aqueous Solubility for Drug-Like Molecules
Deep Architectures and Deep Learning in Chemoinformatics: The Prediction of Aqueous Solubility for Drug-Like Molecules
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Deep Architectures and Deep Learning in Chemoinformatics: The Prediction of Aqueous Solubility for Drug-Like Molecules

Lusci, Alessandro ; Pollastri, Gianluca ; Baldi, Pierre

Journal of chemical information and modeling, 2013-07, Vol.53 (7), p.1563-1575 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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10
A survey of trust in social networks
A survey of trust in social networks
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A survey of trust in social networks

Sherchan, Wanita ; Nepal, Surya ; Paris, Cecile

ACM computing surveys, 2013-08, Vol.45 (4), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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