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1
Variational perspective on local graph clustering
Variational perspective on local graph clustering
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Variational perspective on local graph clustering

Fountoulakis, Kimon ; Roosta-Khorasani, Farbod ; Shun, Julian ; Cheng, Xiang ; Mahoney, Michael W.

Mathematical programming, 2019-03, Vol.174 (1-2), p.553-573 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
Cyclic group and knapsack facets: Algebraic Geometric Methods in Discrete Optimization
Cyclic group and knapsack facets: Algebraic Geometric Methods in Discrete Optimization
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Cyclic group and knapsack facets: Algebraic Geometric Methods in Discrete Optimization

ARAOZ, Julian ; EVANS, Lisa ; GOMORY, Ralph E ; JOHNSON, Ellis L

Mathematical programming, 2003, Vol.96 (2), p.377-408 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer

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3
Cyclic group and knapsack facets
Cyclic group and knapsack facets
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Cyclic group and knapsack facets

Ar oz, Juli n ; Evans, Lisa ; Gomory, Ralph E. ; Johnson, Ellis L.

Mathematical programming, 2003-05, Vol.96 (2), p.377-408 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer Nature B.V

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4
Polyhedral polarity defined by a general bilinear inequality
Polyhedral polarity defined by a general bilinear inequality
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Polyhedral polarity defined by a general bilinear inequality

Griffin, Victor ; Aráoz, Julián ; Edmonds, Jack

Mathematical programming, 1982-12, Vol.23 (1), p.117-137 [Periódico revisado por pares]

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5
A linear programming formulation for the maximum complete multipartite subgraph problem
A linear programming formulation for the maximum complete multipartite subgraph problem
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A linear programming formulation for the maximum complete multipartite subgraph problem

COMAZ, Denis

Mathematical programming, 2006-02, Vol.105 (2-3), p.329-344 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer

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6
Global minimization using an Augmented Lagrangian method with variable lower-level constraints
Global minimization using an Augmented Lagrangian method with variable lower-level constraints
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Global minimization using an Augmented Lagrangian method with variable lower-level constraints

Ernesto Julian Goldberg Birgin Christodoulos A Floudas; J. M Martinez

Mathematical Programming New York v. 125, n. 1, p. 139-162, 2010

New York 2010

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2124187 )(Acessar)

7
Global minimization using an Augmented Lagrangian method with variable lower-level constraints
Global minimization using an Augmented Lagrangian method with variable lower-level constraints
Material Type:
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Global minimization using an Augmented Lagrangian method with variable lower-level constraints

Ernesto Julian Goldberg Birgin Christodoulos A Floudas; J. M Martinez

Mathematical Programming New York v. 125, n. 1, p. 139-162, 2010

New York 2010

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2124187 )(Acessar)

8
Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification
Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification
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Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification

Roberto Andreani Ernesto Julian Goldberg Birgin; José Mário Martínez; M. L Schuverdt

Mathematical Programming New York v. 111, n. 1-2, p. 5-32, 2008

New York 2008

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-1667824 )(Acessar)

9
Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification
Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification
Material Type:
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Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification

Roberto Andreani Ernesto Julian Goldberg Birgin; José Mário Martínez; M. L Schuverdt

Mathematical Programming New York v. 111, n. 1-2, p. 5-32, 2008

New York 2008

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-1667824 )(Acessar)

10
Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models
Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models
Material Type:
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Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models

Ernesto Julian Goldberg Birgin J. L Gardenghi; J. M Martínez; S. A Santos; Ph. L Toint

Mathematical Programming Heidelberg v. 163, n. 1-2, p. 359-368, 2017

Heidelberg 2017

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2839206 )(Acessar)

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  1. Birgin, E
  2. Martínez, J
  3. Floudas, C
  4. Schuverdt, M
  5. Andreani, R

Neste Assunto:

  1. Computer Science, Software Engineering
  2. Computer Science
  3. Mathematics
  4. Mathematics, Applied
  5. Physical Sciences

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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