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1
Bayesian Theory-Based Seismic Failure Modes Identification of Reinforced Concrete Columns
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Bayesian Theory-Based Seismic Failure Modes Identification of Reinforced Concrete Columns

Ma, Ying ; Wang, Dongsheng ; Cheng, Hu ; Shi, Yan

Journal of earthquake engineering : JEE, 2022-10, Vol.26 (13), p.6703-6723 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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2
The Jabal al‐Yamh and Ḥattā Valley survey (Emirate of Dubai, UAE): GIS tools applied to archaeological survey and research
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The Jabal al‐Yamh and Ḥattā Valley survey (Emirate of Dubai, UAE): GIS tools applied to archaeological survey and research

Valente, Tatiana ; Fernández‐Sánchez, Adrián ; Contreras, Fernando ; Ali, Bader Al ; Karim, Mansour ; Zein, Hassan

Arabian archaeology and epigraphy, 2023-11, Vol.34 (S1), p.S61-S84 [Periódico revisado por pares]

Malden: Wiley Subscription Services, Inc

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3
Structural Assessment under Uncertain Parameters via the Interval Optimization Method Using the Slime Mold Algorithm
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Structural Assessment under Uncertain Parameters via the Interval Optimization Method Using the Slime Mold Algorithm

Ghiasi, Ramin ; Noori, Mohammad ; Kuok, Sin-Chi ; Silik, Ahmed ; Wang, Tianyu ; Pozo, Francesc ; Altabey, Wael A.

Applied sciences, 2022-02, Vol.12 (4), p.1876 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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4
Probabilistic identification method for seismic failure modes of reinforced concrete beam-column joints using Gaussian process with deep kernel
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Probabilistic identification method for seismic failure modes of reinforced concrete beam-column joints using Gaussian process with deep kernel

Yu, Zecheng ; Yu, Bo ; Li, Bing

Probabilistic engineering mechanics, 2024-04, Vol.76, p.103610, Article 103610 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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5
Augmenting Vehicular Ad Hoc Network Security and Efficiency with Blockchain: A Probabilistic Identification and Malicious Node Mitigation Strategy
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Augmenting Vehicular Ad Hoc Network Security and Efficiency with Blockchain: A Probabilistic Identification and Malicious Node Mitigation Strategy

Juárez, Rubén ; Bordel, Borja

Electronics (Basel), 2023-12, Vol.12 (23), p.4794 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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6
Distinguishing Seedlings of Pines of Piedmont Upland Grassland Systems
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Distinguishing Seedlings of Pines of Piedmont Upland Grassland Systems

Krings, Alexander

Castanea, 2020-05, Vol.85 (1), p.33-41 [Periódico revisado por pares]

Huntsville: Southern Appalachian Botanical Society

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7
Probabilistic damage identification incorporating approximate Bayesian computation with stochastic response surface
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Probabilistic damage identification incorporating approximate Bayesian computation with stochastic response surface

Fang, Sheng-En ; Chen, Shan ; Lin, You-Qin ; Dong, Zhao-Liang

Mechanical systems and signal processing, 2019-08, Vol.128, p.229-243 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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8
Probabilistic damage identification of a designed 9-story building using modal data in the presence of modeling errors
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Probabilistic damage identification of a designed 9-story building using modal data in the presence of modeling errors

Behmanesh, Iman ; Moaveni, Babak ; Papadimitriou, Costas

Engineering structures, 2017-01, Vol.131, p.542-552 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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9
Identification of random shapes from images through polynomial chaos expansion of random level set functions
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Identification of random shapes from images through polynomial chaos expansion of random level set functions

Stefanou, G. ; Nouy, A. ; Clement, A.

International journal for numerical methods in engineering, 2009-07, Vol.79 (2), p.127-155 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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10
Probabilistic model identification of the bit–rock-interaction-model uncertainties in nonlinear dynamics of a drill-string
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Probabilistic model identification of the bit–rock-interaction-model uncertainties in nonlinear dynamics of a drill-string

Ritto, T.G. ; Soize, C. ; Sampaio, R.

Mechanics research communications, 2010-09, Vol.37 (6), p.584-589 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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