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Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts
Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts
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Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts

Grace, Katja ; Salvatier, John ; Dafoe, Allan ; Zhang, Baobao ; Evans, Owain

The Journal of artificial intelligence research, 2018-07, Vol.62, p.729-754 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning
A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning
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A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning

Burkart, Nadia ; Huber, Marco F.

The Journal of artificial intelligence research, 2021-01, Vol.70, p.245-317 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Benchmark and Survey of Automated Machine Learning Frameworks
Benchmark and Survey of Automated Machine Learning Frameworks
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Benchmark and Survey of Automated Machine Learning Frameworks

Zöller, Marc-André ; Huber, Marco F.

The Journal of artificial intelligence research, 2021-01, Vol.70, p.409-472 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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14
Multimodal Distributional Semantics
Multimodal Distributional Semantics
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Multimodal Distributional Semantics

Bruni, E. ; Tran, N. K. ; Baroni, M.

The Journal of artificial intelligence research, 2014-01, Vol.49, p.1-47 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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On the Tractability of SHAP Explanations
On the Tractability of SHAP Explanations
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On the Tractability of SHAP Explanations

Van den Broeck, Guy ; Lykov, Anton ; Schleich, Maximilian ; Suciu, Dan

The Journal of artificial intelligence research, 2022-01, Vol.74, p.851-886 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Neural Machine Translation: A Review
Neural Machine Translation: A Review
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Neural Machine Translation: A Review

Stahlberg, Felix

The Journal of artificial intelligence research, 2020-01, Vol.69, p.343-418 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?
Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?
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Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?

Hupkes, Dieuwke ; Dankers, Verna ; Mul, Mathijs ; Bruni, Elia

The Journal of artificial intelligence research, 2020-04, Vol.67, p.757-795 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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18
From Skills to Symbols: Learning Symbolic Representations for Abstract High-Level Planning
From Skills to Symbols: Learning Symbolic Representations for Abstract High-Level Planning
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From Skills to Symbols: Learning Symbolic Representations for Abstract High-Level Planning

Konidaris, George ; Kaelbling, Leslie Pack ; Lozano-Perez, Tomas

The Journal of artificial intelligence research, 2018-01, Vol.61, p.215-289 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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A Survey of Zero-shot Generalisation in Deep Reinforcement Learning
A Survey of Zero-shot Generalisation in Deep Reinforcement Learning
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A Survey of Zero-shot Generalisation in Deep Reinforcement Learning

Kirk, Robert ; Zhang, Amy ; Grefenstette, Edward ; Rocktäschel, Tim

The Journal of artificial intelligence research, 2023-01, Vol.76, p.201-264 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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20
A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing
A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing
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A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing

Goldberg, Yoav

The Journal of artificial intelligence research, , Vol.57, p.345-420 [Periódico revisado por pares]

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Nome da Publicação 

  1. arXiv.org  (691.262)
  2. Arxiv  (294.654)
  3. Network World  (70.839)
  4. Pc World  (38.070)
  5. Library Journal  (14.340)
  6. School Library Journal  (13.782)
  7. Computer Shopper  (13.289)
  8. Cio  (12.686)
  9. Wired  (10.864)
  10. Technology & Learning  (6.699)
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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