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Controle de estoque e de banco de reagentes: estratégia para minimização de resíduos químicos em instituição de ensino e pesquisa
Controle de estoque e de banco de reagentes: estratégia para minimização de resíduos químicos em instituição de ensino e pesquisa
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Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Controle de estoque e de banco de reagentes: estratégia para minimização de resíduos químicos em instituição de ensino e pesquisa

Giovanni, Cássio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Saúde Pública 2020-12-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Classification of hazards. Point of view
Classification of hazards. Point of view
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Classification of hazards. Point of view

Sorocovschi, Victor

Riscuri și catastrofe, 2022-09, Vol.30 (1), p.9-14 [Periódico revisado por pares]

Editura Casa Cărții de Știință

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3
Grouping of nanomaterials to read-across hazard endpoints: from data collection to assessment of the grouping hypothesis by application of chemoinformatic techniques
Grouping of nanomaterials to read-across hazard endpoints: from data collection to assessment of the grouping hypothesis by application of chemoinformatic techniques
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Grouping of nanomaterials to read-across hazard endpoints: from data collection to assessment of the grouping hypothesis by application of chemoinformatic techniques

Lamon, L ; Asturiol, D ; Richarz, A ; Joossens, E ; Graepel, R ; Aschberger, K ; Worth, A

Particle and fibre toxicology, 2018-09, Vol.15 (1), p.37-37, Article 37 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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4
The hazards and risks of inhaled poorly soluble particles - where do we stand after 30 years of research?
The hazards and risks of inhaled poorly soluble particles - where do we stand after 30 years of research?
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The hazards and risks of inhaled poorly soluble particles - where do we stand after 30 years of research?

Borm, Paul J A ; Driscoll, Kevin E

Particle and fibre toxicology, 2019-02, Vol.16 (1), p.11-11, Article 11 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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5
Framework for the preliminary risk classification of slopes prone to large failure
Framework for the preliminary risk classification of slopes prone to large failure
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Framework for the preliminary risk classification of slopes prone to large failure

Pan, Yii-Wen ; Zheng, You-Ming ; Li, Kuo-Wei ; Liao, Jyh-Jong

Engineering geology, 2021-06, Vol.287, p.106124, Article 106124 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Definitions and Concepts for Quantitative Rockfall Hazard and Risk Analysis
Definitions and Concepts for Quantitative Rockfall Hazard and Risk Analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Definitions and Concepts for Quantitative Rockfall Hazard and Risk Analysis

Hantz, Didier ; Corominas, Jordi ; Crosta, Giovanni B. ; Jaboyedoff, Michel

Geosciences (Basel), 2021-04, Vol.11 (4), p.158 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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7
Global volcanic unrest in the 21st century: An analysis of the first decade
Global volcanic unrest in the 21st century: An analysis of the first decade
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Global volcanic unrest in the 21st century: An analysis of the first decade

Phillipson, G. ; Sobradelo, R. ; Gottsmann, J.

Journal of volcanology and geothermal research, 2013-08, Vol.264, p.183-196 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier B.V

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Landslide Scars Detection using Remote Sensing and Pattern Recognition Techniques: Comparison Among Artificial Neural Networks, Gaussian Maximum Likelihood, Random Forest, and Support Vector Machine Classifiers
Landslide Scars Detection using Remote Sensing and Pattern Recognition Techniques: Comparison Among Artificial Neural Networks, Gaussian Maximum Likelihood, Random Forest, and Support Vector Machine Classifiers
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Landslide Scars Detection using Remote Sensing and Pattern Recognition Techniques: Comparison Among Artificial Neural Networks, Gaussian Maximum Likelihood, Random Forest, and Support Vector Machine Classifiers

Dias Tardelli Uehara, Tatiana ; Paes Leme Passos Corrêa, Sabrina ; Pacheco Quevedo, Renata ; Sehn Körting, Thales ; Vieira Dutra, Luciano ; Daleles Rennó, Camilo

Revista brasileira de cartografia, 2020-11, Vol.72 (4), p.665-680 [Periódico revisado por pares]

Universidade Federal de Uberlândia

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9
Classification of cyclone hazard prone districts of India
Classification of cyclone hazard prone districts of India
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Classification of cyclone hazard prone districts of India

Mohapatra, M. ; Mandal, G. S. ; Bandyopadhyay, B. K. ; Tyagi, Ajit ; Mohanty, U. C.

Natural hazards (Dordrecht), 2012-09, Vol.63 (3), p.1601-1620 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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10
Classification of Risks for Landslides in Slopes and Hillsides of Volcanic Nature in Macaronesia and Their Application to the Canary Islands
Classification of Risks for Landslides in Slopes and Hillsides of Volcanic Nature in Macaronesia and Their Application to the Canary Islands
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Classification of Risks for Landslides in Slopes and Hillsides of Volcanic Nature in Macaronesia and Their Application to the Canary Islands

Leyva, Sergio ; Cruz-Pérez, Noelia ; Rodríguez-Martín, Jesica ; Santamarta, Juan C

Geosciences (Basel), 2023-06, Vol.13 (6), p.155 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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  1. Giovanni, C
  2. Günther, W

Neste Assunto:

  1. Hazard
  2. Hazard
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  5. Life Sciences & Biomedicine

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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