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Hyperspectral image analysis techniques for the detection and classification of the early onset of plant disease and stress
Hyperspectral image analysis techniques for the detection and classification of the early onset of plant disease and stress
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Hyperspectral image analysis techniques for the detection and classification of the early onset of plant disease and stress

Lowe, Amy ; Harrison, Nicola ; French, Andrew P

Plant methods, 2017-10, Vol.13 (1), p.80-80, Article 80 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central

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2
Development of an Image Analysis Method for Pepperpot Emittance Monitors
Development of an Image Analysis Method for Pepperpot Emittance Monitors
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Development of an Image Analysis Method for Pepperpot Emittance Monitors

Morita, Y ; Nagatomo, T ; Nakashima, Y

Journal of physics. Conference series, 2024-05, Vol.2743 (1), p.012071 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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3
An image J plugin for the high throughput image analysis of in vitro scratch wound healing assays
An image J plugin for the high throughput image analysis of in vitro scratch wound healing assays
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An image J plugin for the high throughput image analysis of in vitro scratch wound healing assays

Suarez-Arnedo, Alejandra ; Torres Figueroa, Felipe ; Clavijo, Camila ; Arbeláez, Pablo ; Cruz, Juan C ; Muñoz-Camargo, Carolina Chirico, Giuseppe

PloS one, 2020-07, Vol.15 (7), p.e0232565-e0232565 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
Deep Learning Applications in Medical Image Analysis
Deep Learning Applications in Medical Image Analysis
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Deep Learning Applications in Medical Image Analysis

Ker, Justin ; Wang, Lipo ; Rao, Jai ; Lim, Tchoyoson

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.9375-9389 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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5
Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks
Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks
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Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks

Bai, Wenjia ; Sinclair, Matthew ; Tarroni, Giacomo ; Oktay, Ozan ; Rajchl, Martin ; Vaillant, Ghislain ; Lee, Aaron M ; Aung, Nay ; Lukaschuk, Elena ; Sanghvi, Mihir M ; Zemrak, Filip ; Fung, Kenneth ; Paiva, Jose Miguel ; Carapella, Valentina ; Kim, Young Jin ; Suzuki, Hideaki ; Kainz, Bernhard ; Matthews, Paul M ; Petersen, Steffen E ; Piechnik, Stefan K ; Neubauer, Stefan ; Glocker, Ben ; Rueckert, Daniel

Journal of cardiovascular magnetic resonance, 2018-09, Vol.20 (1), p.65-65, Article 65 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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6
Transfer learning for medical image classification: a literature review
Transfer learning for medical image classification: a literature review
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Transfer learning for medical image classification: a literature review

Kim, Hee E ; Cosa-Linan, Alejandro ; Santhanam, Nandhini ; Jannesari, Mahboubeh ; Maros, Mate E ; Ganslandt, Thomas

BMC medical imaging, 2022-04, Vol.22 (1), p.69-69, Article 69 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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7
Monitoring Onion Crop “Cipolla Rossa di Tropea Calabria IGP” Growth and Yield Response to Varying Nitrogen Fertilizer Application Rates Using UAV Imagery
Monitoring Onion Crop “Cipolla Rossa di Tropea Calabria IGP” Growth and Yield Response to Varying Nitrogen Fertilizer Application Rates Using UAV Imagery
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Monitoring Onion Crop “Cipolla Rossa di Tropea Calabria IGP” Growth and Yield Response to Varying Nitrogen Fertilizer Application Rates Using UAV Imagery

Messina, Gaetano ; Praticò, Salvatore ; Badagliacca, Giuseppe ; Di Fazio, Salvatore ; Monti, Michele ; Modica, Giuseppe

Drones (Basel), 2021-09, Vol.5 (3), p.61 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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8
Recent Advances in Multi- and Hyperspectral Image Analysis
Recent Advances in Multi- and Hyperspectral Image Analysis
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Recent Advances in Multi- and Hyperspectral Image Analysis

Nalepa, Jakub

Sensors (Basel, Switzerland), 2021-09, Vol.21 (18), p.6002 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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9
Advanced Multi-Sensor Optical Remote Sensing for Urban Land Use and Land Cover Classification: Outcome of the 2018 IEEE GRSS Data Fusion Contest
Advanced Multi-Sensor Optical Remote Sensing for Urban Land Use and Land Cover Classification: Outcome of the 2018 IEEE GRSS Data Fusion Contest
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Advanced Multi-Sensor Optical Remote Sensing for Urban Land Use and Land Cover Classification: Outcome of the 2018 IEEE GRSS Data Fusion Contest

Xu, Yonghao ; Du, Bo ; Zhang, Liangpei ; Cerra, Daniele ; Pato, Miguel ; Carmona, Emiliano ; Prasad, Saurabh ; Yokoya, Naoto ; Hansch, Ronny ; Le Saux, Bertrand

IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2019-06, Vol.12 (6), p.1709-1724 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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10
An Efficient Segmentation and Classification System in Medical Images Using Intuitionist Possibilistic Fuzzy C-Mean Clustering and Fuzzy SVM Algorithm
An Efficient Segmentation and Classification System in Medical Images Using Intuitionist Possibilistic Fuzzy C-Mean Clustering and Fuzzy SVM Algorithm
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An Efficient Segmentation and Classification System in Medical Images Using Intuitionist Possibilistic Fuzzy C-Mean Clustering and Fuzzy SVM Algorithm

Chowdhary, Chiranji Lal ; Mittal, Mohit ; P, Kumaresan ; Pattanaik, P A ; Marszalek, Zbigniew

Sensors (Basel, Switzerland), 2020-07, Vol.20 (14), p.3903 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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