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A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning
A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning
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A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning

Mehrabi, Ninareh ; Morstatter, Fred ; Saxena, Nripsuta ; Lerman, Kristina ; Galstyan, Aram

ACM computing surveys, 2021-07, Vol.54 (6), p.1-35 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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2
A Survey of Deep Active Learning
A Survey of Deep Active Learning
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A Survey of Deep Active Learning

Ren, Pengzhen ; Xiao, Yun ; Chang, Xiaojun ; Huang, Po-Yao ; Li, Zhihui ; Gupta, Brij B. ; Chen, Xiaojiang ; Wang, Xin

ACM computing surveys, 2022-12, Vol.54 (9), p.1-40 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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3
The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation
The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation
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The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation

Chicco, Davide ; Warrens, Matthijs J ; Jurman, Giuseppe

PeerJ. Computer science, 2021-07, Vol.7, p.e623-e623, Article e623 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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4
Transformers in Vision: A Survey
Transformers in Vision: A Survey
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Transformers in Vision: A Survey

Khan, Salman ; Naseer, Muzammal ; Hayat, Munawar ; Zamir, Syed Waqas ; Khan, Fahad Shahbaz ; Shah, Mubarak

ACM computing surveys, , Vol.54 (10s), p.1-41 [Periódico revisado por pares]

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5
A Survey of Methods for Explaining Black Box Models
A Survey of Methods for Explaining Black Box Models
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A Survey of Methods for Explaining Black Box Models

Guidotti, Riccardo ; Monreale, Anna ; Ruggieri, Salvatore ; Turini, Franco ; Giannotti, Fosca ; Pedreschi, Dino

ACM computing surveys, 2019-09, Vol.51 (5), p.1-42 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: ACM

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6
Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing
Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing
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Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing

Liu, Pengfei ; Yuan, Weizhe ; Fu, Jinlan ; Jiang, Zhengbao ; Hayashi, Hiroaki ; Neubig, Graham

ACM computing surveys, 2023-09, Vol.55 (9), p.1-35, Article 195 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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7
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Most Tensor Problems Are NP-Hard

Hillar, Christopher J ; Lim, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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8
SymPy: symbolic computing in Python
SymPy: symbolic computing in Python
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SymPy: symbolic computing in Python

Meurer, Aaron ; Smith, Christopher P ; Paprocki, Mateusz ; Certík, Ondrej ; Kirpichev, Sergey B ; Rocklin, Matthew ; Kumar, AMiT ; Ivanov, Sergiu ; Moore, Jason K ; Singh, Sartaj ; Rathnayake, Thilina ; Vig, Sean ; Granger, Brian E ; Muller, Richard P ; Bonazzi, Francesco ; Gupta, Harsh ; Vats, Shivam ; Johansson, Fredrik ; Pedregosa, Fabian ; Curry, Matthew J ; Terrel, Andy R ; Roucka, Stepán ; Saboo, Ashutosh ; Fernando, Isuru ; Kulal, Sumith ; Cimrman, Robert ; Scopatz, Anthony

PeerJ. Computer science, 2017-01, Vol.3, p.e103, Article e103 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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9
Reinforcement Learning in Healthcare: A Survey
Reinforcement Learning in Healthcare: A Survey
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Reinforcement Learning in Healthcare: A Survey

Yu, Chao ; Liu, Jiming ; Nemati, Shamim ; Yin, Guosheng

ACM computing surveys, 2023-01, Vol.55 (1), p.1-36 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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10
A Review on Outlier/Anomaly Detection in Time Series Data
A Review on Outlier/Anomaly Detection in Time Series Data
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A Review on Outlier/Anomaly Detection in Time Series Data

Blázquez-García, Ane ; Conde, Angel ; Mori, Usue ; Lozano, Jose A.

ACM computing surveys, 2022-04, Vol.54 (3), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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