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1
Computer science. Science 2.0
Computer science. Science 2.0
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Computer science. Science 2.0

Shneiderman, Ben

Science (American Association for the Advancement of Science), 2008-03, Vol.319 (5868), p.1349-1350 [Periódico revisado por pares]

United States

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Computer science and non-computer science faculty members’ perception on teaching data science via an experiential learning platform
Computer science and non-computer science faculty members’ perception on teaching data science via an experiential learning platform
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Computer science and non-computer science faculty members’ perception on teaching data science via an experiential learning platform

Chen, Huan ; Wang, Ye ; Li, You ; Lee, Yugyung ; Petri, Alexis ; Cha, Teryn

Education and information technologies, 2023-04, Vol.28 (4), p.4093-4108 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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3
Computer science. Beyond the data deluge
Computer science. Beyond the data deluge
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Computer science. Beyond the data deluge

Bell, Gordon ; Hey, Tony ; Szalay, Alex

Science (American Association for the Advancement of Science), 2009-03, Vol.323 (5919), p.1297-1298 [Periódico revisado por pares]

United States

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4
Automation, Research Technology, and Researchers’ Trajectories: Evidence from Computer Science and Electrical Engineering
Automation, Research Technology, and Researchers’ Trajectories: Evidence from Computer Science and Electrical Engineering
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Automation, Research Technology, and Researchers’ Trajectories: Evidence from Computer Science and Electrical Engineering

Furman, Jeffrey L. ; Teodoridis, Florenta

Organization science (Providence, R.I.), 2020-03, Vol.31 (2), p.330-354 [Periódico revisado por pares]

Linthicum: INFORMS

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5
Anatomy of an Enduring Gender Gap: The Evolution of Women's Participation in Computer Science
Anatomy of an Enduring Gender Gap: The Evolution of Women's Participation in Computer Science
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Anatomy of an Enduring Gender Gap: The Evolution of Women's Participation in Computer Science

Sax, Linda J. ; Lehman, Kathleen J. ; Jacobs, Jerry A. ; Kanny, M. Allison ; Lim, Gloria ; Monje-Paulson, Laura ; Zimmerman, Hilary B.

The Journal of higher education (Columbus), 2017-03, Vol.88 (2), p.258-293 [Periódico revisado por pares]

Columbus: Routledge

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Cultural stereotypes as gatekeepers: increasing girls' interest in computer science and engineering by diversifying stereotypes
Cultural stereotypes as gatekeepers: increasing girls' interest in computer science and engineering by diversifying stereotypes
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Cultural stereotypes as gatekeepers: increasing girls' interest in computer science and engineering by diversifying stereotypes

Cheryan, Sapna ; Master, Allison ; Meltzoff, Andrew N

Frontiers in psychology, 2015, Vol.6, p.49-49 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Media S.A

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7
Female computer science students: A qualitative exploration of women’s experiences studying computer science at university in the UK
Female computer science students: A qualitative exploration of women’s experiences studying computer science at university in the UK
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Female computer science students: A qualitative exploration of women’s experiences studying computer science at university in the UK

Yates, Julia ; Plagnol, Anke C.

Education and information technologies, 2022-04, Vol.27 (3), p.3079-3105 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
Effective measures to foster girls’ interest in secondary computer science education: A Literature Review
Effective measures to foster girls’ interest in secondary computer science education: A Literature Review
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Effective measures to foster girls’ interest in secondary computer science education: A Literature Review

Happe, Lucia ; Buhnova, Barbora ; Koziolek, Anne ; Wagner, Ingo

Education and information technologies, 2021-05, Vol.26 (3), p.2811-2829 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
Computer science. The ethical frontiers of robotics
Computer science. The ethical frontiers of robotics
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Computer science. The ethical frontiers of robotics

Sharkey, Noel

Science (American Association for the Advancement of Science), 2008-12, Vol.322 (5909), p.1800-1801 [Periódico revisado por pares]

United States

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10
A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning
A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning
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A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning

Mehrabi, Ninareh ; Morstatter, Fred ; Saxena, Nripsuta ; Lerman, Kristina ; Galstyan, Aram

ACM computing surveys, 2021-07, Vol.54 (6), p.1-35 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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  19. Serbian  (91)
  20. Eslovaco  (77)
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Nome da Publicação 

  1. Computer Weekly  (100.032)
  2. Protoview  (92.281)
  3. Science  (90.357)
  4. Eweek  (84.019)
  5. Plos One  (75.420)
  6. Network World  (70.956)
  7. Computerworld  (69.275)
  8. Informationweek  (67.450)
  9. Pc Week  (63.003)
  10. Infoworld  (61.438)
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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