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3D Structure from Images — SMILE 2000: Second European Workshop on 3D Structure from Multiple Images of Large-Scale Environments Dublin, Irleand, July 1–2, 2000 Revised Papers
3D Structure from Images — SMILE 2000: Second European Workshop on 3D Structure from Multiple Images of Large-Scale Environments Dublin, Irleand, July 1–2, 2000 Revised Papers
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3D Structure from Images — SMILE 2000: Second European Workshop on 3D Structure from Multiple Images of Large-Scale Environments Dublin, Irleand, July 1–2, 2000 Revised Papers

Pollefeys, Marc ; Gool, Luc Van ; Zisserman, Andrew ; Fitzgibbon, Andrew Fitzgibbon, Andrew ; Pollefeys, Marc ; Zisserman, Andrew ; Van Gool, Luc

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 2001

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2
Mathematics of digital images: creation, compression, restoration, recognition
Mathematics of digital images: creation, compression, restoration, recognition
Mathematics of digital images: creation, compression, restoration, recognition
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Mathematics of digital images: creation, compression, restoration, recognition

S. G. Hoggar

Cambridge University Press 2006

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Image processing of multiphase images obtained via X-ray microtomography: A review
Image processing of multiphase images obtained via X-ray microtomography: A review
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Image processing of multiphase images obtained via X-ray microtomography: A review

Schlüter, Steffen ; Sheppard, Adrian ; Brown, Kendra ; Wildenschild, Dorthe

Water resources research, 2014-04, Vol.50 (4), p.3615-3639 [Periódico revisado por pares]

Washington: Blackwell Publishing Ltd

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4
Entropy in Image Analysis
Entropy in Image Analysis
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Entropy in Image Analysis

Sparavigna, Amelia Carolina

MDPI 2019

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5
Prediction of standard‐dose brain PET image by using MRI and low‐dose brain [18F]FDG PET images
Prediction of standard‐dose brain PET image by using MRI and low‐dose brain [18F]FDG PET images
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Prediction of standard‐dose brain PET image by using MRI and low‐dose brain [18F]FDG PET images

Kang, Jiayin ; Gao, Yaozong ; Shi, Feng ; Lalush, David S. ; Lin, Weili ; Shen, Dinggang

Medical physics (Lancaster), 2015-09, Vol.42 (9), p.5301-5309 [Periódico revisado por pares]

United States: American Association of Physicists in Medicine

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6
Is image-to-image translation the panacea for multimodal image registration? A comparative study
Is image-to-image translation the panacea for multimodal image registration? A comparative study
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Is image-to-image translation the panacea for multimodal image registration? A comparative study

Lu, Jiahao ; Öfverstedt, Johan ; Lindblad, Joakim ; Sladoje, Nataša Pham, Dzung

PloS one, 2022-11, Vol.17 (11), p.e0276196-e0276196 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
A multisite analysis of the concordance between visual image interpretation and quantitative analysis of [18F]flutemetamol amyloid PET images
A multisite analysis of the concordance between visual image interpretation and quantitative analysis of [18F]flutemetamol amyloid PET images
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A multisite analysis of the concordance between visual image interpretation and quantitative analysis of [18F]flutemetamol amyloid PET images

Bucci, Marco ; Savitcheva, Irina ; Farrar, Gill ; Salvadó, Gemma ; Collij, Lyduine ; Doré, Vincent ; Gispert, Juan Domingo ; Gunn, Roger ; Hanseeuw, Bernard ; Hansson, Oskar ; Shekari, Mahnaz ; Lhommel, Renaud ; Molinuevo, José Luis ; Rowe, Christopher ; Sur, Cyrille ; Whittington, Alex ; Buckley, Christopher ; Nordberg, Agneta

European journal of nuclear medicine and molecular imaging, 2021-07, Vol.48 (7), p.2183-2199 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Deep Image Prior
Deep Image Prior
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Deep Image Prior

Ulyanov, Dmitry ; Vedaldi, Andrea ; Lempitsky, Victor

International journal of computer vision, 2020-07, Vol.128 (7), p.1867-1888 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
KIKI‐net: cross‐domain convolutional neural networks for reconstructing undersampled magnetic resonance images
KIKI‐net: cross‐domain convolutional neural networks for reconstructing undersampled magnetic resonance images
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

KIKI‐net: cross‐domain convolutional neural networks for reconstructing undersampled magnetic resonance images

Eo, Taejoon ; Jun, Yohan ; Kim, Taeseong ; Jang, Jinseong ; Lee, Ho‐Joon ; Hwang, Dosik

Magnetic resonance in medicine, 2018-11, Vol.80 (5), p.2188-2201 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley Subscription Services, Inc

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10
Image alignment and stitching: a tutorial
Image alignment and stitching: a tutorial
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Image alignment and stitching: a tutorial

Szeliski, Richard

Foundations and trends in computer graphics and vision, 2006, Vol.2 (1), p.1-104 [Periódico revisado por pares]

Hanover, Mass: Now Publishers

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