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Refinado por: assunto: Algoritmos Genéticos remover
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Artificial intelligence in seeding density optimization and yield simulation for oat
Artificial intelligence in seeding density optimization and yield simulation for oat
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Artificial intelligence in seeding density optimization and yield simulation for oat

Dornelles, Eldair F. ; Kraisig, Adriana R. ; Silva, José A. G. da ; Sawicki, Sandro ; Roos-Frantz, Fabricia ; Carbonera, Roberto

Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental, 2018-03, Vol.22 (3), p.183-188 [Periódico revisado por pares]

Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG

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2
CLASIFICACIÓN DE GÉNERO BASADA EN SEÑALES DE VOZ MEDIANTE MODELOS DIFUSOS Y ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN
CLASIFICACIÓN DE GÉNERO BASADA EN SEÑALES DE VOZ MEDIANTE MODELOS DIFUSOS Y ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN
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CLASIFICACIÓN DE GÉNERO BASADA EN SEÑALES DE VOZ MEDIANTE MODELOS DIFUSOS Y ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN

Espitia Cuchango, Helbert Eduardo ; Cortés Martínez, Luis Miguel

Iteckne, 2019-12, Vol.16 (2), p.126-143 [Periódico revisado por pares]

Universidad Santo Tomás

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3
Métodos discretos basados en quimiotaxis de bacterias y algoritmos genéticos para solucionar el problema de la distribución de planta en celdas de manufactura
Métodos discretos basados en quimiotaxis de bacterias y algoritmos genéticos para solucionar el problema de la distribución de planta en celdas de manufactura
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Métodos discretos basados en quimiotaxis de bacterias y algoritmos genéticos para solucionar el problema de la distribución de planta en celdas de manufactura

Mejía Moncayo, Camilo ; Garzón Alvarado, Diego Alexander ; Arroyo Osorio, José Manuel

Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 2014-06, Vol.24 (1), p.6 [Periódico revisado por pares]

Editorial Neogranadina

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4
Metodologia para dimensionamiento de mecanismo policéntrico de rodilla utilizando análisis de marcha y algoritmos genéticos
Metodologia para dimensionamiento de mecanismo policéntrico de rodilla utilizando análisis de marcha y algoritmos genéticos
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Metodologia para dimensionamiento de mecanismo policéntrico de rodilla utilizando análisis de marcha y algoritmos genéticos

Amador, Belkys T ; Torrealba, Rafael R ; Rojas, Maureen ; Cappelletto, José ; Müller-Karger, Carmen M

Revista de ingeniería biomédica, 2012-01, Vol.6 (11), p.30-45

Medellín: Escuela de Ingeniería de Antioquia, Sede de Las Palmas

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5
Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados
Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados

Rossi, Andre Luís Debiaso

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-12-19

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
Clustering using a genetic algorithm combining validation criteria
Clustering using a genetic algorithm combining validation criteria
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Clustering using a genetic algorithm combining validation criteria

Murilo Coelho Naldi André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; European Symposium on Artificial Neural Networks - ESANN (15 2007 Bruges)

Proceedings [of] Advances in Computational Intelligence and Learning Bruges, 2007

Evere IEEE Computational Intelligence Society 2007

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1589817 ) e outros locais(Acessar)

7
A genetic algorithm with gene dependent mutation probability for non-stationary optimization problems
A genetic algorithm with gene dependent mutation probability for non-stationary optimization problems
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A genetic algorithm with gene dependent mutation probability for non-stationary optimization problems

Renato Tinós André Carlos Ponce de Leon Ferreira Carvalho; IEEE Congress on Evolutionary Computation (2004 Portland)

Los Alamitos IEEE 2004

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1454678 ) e outros locais(Acessar)

8
Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento
Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento

Faceli, Katti

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2006-11-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão
LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão
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Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão

Basgalupp, Márcio Porto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2010-02-23

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

10
Algoritmos genéticos aplicados a estimação de componentes harmônicos em sistemas elétricos de potência
Algoritmos genéticos aplicados a estimação de componentes harmônicos em sistemas elétricos de potência
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Algoritmos genéticos aplicados a estimação de componentes harmônicos em sistemas elétricos de potência

Renata Araripe de Macedo Donato da Silva Filho; Denis Vinicius Coury; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Congresso Brasileiro de Automática (14. 2002 Natal)

Natal : Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2002

Natal Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2002

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-004159 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Carvalho, A
  2. Delbem, A
  3. Carneiro, A
  4. Leite, P
  5. Coury, D

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Inteligência Artificial
  3. Bioinformática
  4. Redes Neurais
  5. Genetic Algorithms

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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