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Deep Learning for Robot Perception and Cognition
Deep Learning for Robot Perception and Cognition
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Deep Learning for Robot Perception and Cognition

Alexandros. Iosifidis Anastasios Tefas

San Diego Academic Press 2022

Acesso online

2
Training Lightweight Deep Convolutional Neural Networks Using Bag-of-Features Pooling
Training Lightweight Deep Convolutional Neural Networks Using Bag-of-Features Pooling
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Training Lightweight Deep Convolutional Neural Networks Using Bag-of-Features Pooling

Passalis, Nikolaos ; Tefas, Anastasios

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-06, Vol.30 (6), p.1705-1715

United States: IEEE

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3
Exploiting multiplex data relationships in Support Vector Machines
Exploiting multiplex data relationships in Support Vector Machines
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Exploiting multiplex data relationships in Support Vector Machines

Mygdalis, Vasileios ; Tefas, Anastasios ; Pitas, Ioannis

Pattern recognition, 2019-01, Vol.85, p.70-77 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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4
Deep Learning for Robot Perception and Cognition
Deep Learning for Robot Perception and Cognition
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep Learning for Robot Perception and Cognition

Iosifidis, Alexandros ; Tefas, Anastasios

San Diego: Elsevier Science & Technology 2022

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5
Continuous drone control using deep reinforcement learning for frontal view person shooting
Continuous drone control using deep reinforcement learning for frontal view person shooting
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Continuous drone control using deep reinforcement learning for frontal view person shooting

Passalis, Nikolaos ; Tefas, Anastasios

Neural computing & applications, 2020-05, Vol.32 (9), p.4227-4238 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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6
Multi-view action recognition based on action volumes, fuzzy distances and cluster discriminant analysis
Multi-view action recognition based on action volumes, fuzzy distances and cluster discriminant analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-view action recognition based on action volumes, fuzzy distances and cluster discriminant analysis

Iosifidis, Alexandros ; Tefas, Anastasios ; Pitas, Ioannis

Signal processing, 2013-06, Vol.93 (6), p.1445-1457 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Dynamic action recognition based on dynemes and Extreme Learning Machine
Dynamic action recognition based on dynemes and Extreme Learning Machine
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Dynamic action recognition based on dynemes and Extreme Learning Machine

Iosifidis, Alexandros ; Tefas, Anastasios ; Pitas, Ioannis

Pattern recognition letters, 2013-11, Vol.34 (15), p.1890-1898 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
Transferring trading strategy knowledge to deep learning models
Transferring trading strategy knowledge to deep learning models
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Transferring trading strategy knowledge to deep learning models

Tsantekidis, Avraam ; Tefas, Anastasios

Knowledge and information systems, 2021, Vol.63 (1), p.87-104 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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9
Class-specific discriminant regularization in real-time deep CNN models for binary classification problems
Class-specific discriminant regularization in real-time deep CNN models for binary classification problems
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Class-specific discriminant regularization in real-time deep CNN models for binary classification problems

Tzelepi, Maria ; Tefas, Anastasios

Neural processing letters, 2020-04, Vol.51 (2), p.1989-2005 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Self-supervised autoencoders for clustering and classification
Self-supervised autoencoders for clustering and classification
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Self-supervised autoencoders for clustering and classification

Nousi, Paraskevi ; Tefas, Anastasios

Evolving systems, 2020-09, Vol.11 (3), p.453-466 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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  1. Iosifidis, A
  2. Tefas, A

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  1. Science & Technology
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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