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Computing Whether She Belongs: Stereotypes Undermine Girls' Interest and Sense of Belonging in Computer Science
Computing Whether She Belongs: Stereotypes Undermine Girls' Interest and Sense of Belonging in Computer Science
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Computing Whether She Belongs: Stereotypes Undermine Girls' Interest and Sense of Belonging in Computer Science

Master, Allison ; Cheryan, Sapna ; Meltzoff, Andrew N. Graham, Steve

Journal of educational psychology, 2016-04, Vol.108 (3), p.424-437 [Periódico revisado por pares]

Washington: American Psychological Association

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2
Models for the modern power grid
Models for the modern power grid
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Models for the modern power grid

Cardieri, Paulo, 1964- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1191204

2014

Acesso online

3
Ambient Belonging: How Stereotypical Cues Impact Gender Participation in Computer Science
Ambient Belonging: How Stereotypical Cues Impact Gender Participation in Computer Science
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Ambient Belonging: How Stereotypical Cues Impact Gender Participation in Computer Science

Cheryan, Sapna ; Plaut, Victoria C ; Davies, Paul G ; Steele, Claude M Simpson, Jeffrey

Journal of personality and social psychology, 2009-12, Vol.97 (6), p.1045-1060 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Psychological Association

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4
Time-Frequency Representation and Convolutional Neural Network-Based Emotion Recognition
Time-Frequency Representation and Convolutional Neural Network-Based Emotion Recognition
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Time-Frequency Representation and Convolutional Neural Network-Based Emotion Recognition

Khare, Smith K. ; Bajaj, Varun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-07, Vol.32 (7), p.2901-2909

United States: IEEE

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5
Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface
Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface
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Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface

Fahimi, Fatemeh ; Dosen, Strahinja ; Ang, Kai Keng ; Mrachacz-Kersting, Natalie ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-09, Vol.32 (9), p.4039-4051

United States: IEEE

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6
Brain Dynamics in Predicting Driving Fatigue Using a Recurrent Self-Evolving Fuzzy Neural Network
Brain Dynamics in Predicting Driving Fatigue Using a Recurrent Self-Evolving Fuzzy Neural Network
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Brain Dynamics in Predicting Driving Fatigue Using a Recurrent Self-Evolving Fuzzy Neural Network

Liu, Yu-Ting ; Lin, Yang-Yin ; Wu, Shang-Lin ; Chuang, Chun-Hsiang ; Lin, Chin-Teng

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-02, Vol.27 (2), p.347-360

United States: IEEE

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7
Transfer learning using a multi-scale and multi-network ensemble for skin lesion classification
Transfer learning using a multi-scale and multi-network ensemble for skin lesion classification
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Transfer learning using a multi-scale and multi-network ensemble for skin lesion classification

Mahbod, Amirreza ; Schaefer, Gerald ; Wang, Chunliang ; Dorffner, Georg ; Ecker, Rupert ; Ellinger, Isabella

Computer methods and programs in biomedicine, 2020-09, Vol.193, p.105475-105475, Article 105475 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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8
Prediction of fatty liver disease using machine learning algorithms
Prediction of fatty liver disease using machine learning algorithms
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Prediction of fatty liver disease using machine learning algorithms

Wu, Chieh-Chen ; Yeh, Wen-Chun ; Hsu, Wen-Ding ; Islam, Md. Mohaimenul ; Nguyen, Phung Anh (Alex) ; Poly, Tahmina Nasrin ; Wang, Yao-Chin ; Yang, Hsuan-Chia ; (Jack) Li, Yu-Chuan

Computer methods and programs in biomedicine, 2019-03, Vol.170, p.23-29 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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9
Deep convolutional neural network for the automated detection and diagnosis of seizure using EEG signals
Deep convolutional neural network for the automated detection and diagnosis of seizure using EEG signals
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Deep convolutional neural network for the automated detection and diagnosis of seizure using EEG signals

Acharya, U. Rajendra ; Oh, Shu Lih ; Hagiwara, Yuki ; Tan, Jen Hong ; Adeli, Hojjat

Computers in biology and medicine, 2018-09, Vol.100, p.270-278 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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Improving Computer-Aided Detection Using Convolutional Neural Networks and Random View Aggregation
Improving Computer-Aided Detection Using Convolutional Neural Networks and Random View Aggregation
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Improving Computer-Aided Detection Using Convolutional Neural Networks and Random View Aggregation

Roth, Holger R. ; Le Lu ; Jiamin Liu ; Jianhua Yao ; Seff, Ari ; Cherry, Kevin ; Kim, Lauren ; Summers, Ronald M.

IEEE transactions on medical imaging, 2016-05, Vol.35 (5), p.1170-1181

United States: IEEE

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