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1
Field Screening Europe 2001
Field Screening Europe 2001
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Field Screening Europe 2001

Wolfgang Breh Johannes Gottlieb; Heinz Hötzl; Frieder Kern; Tanja Liesch; Reinhard Niessner

Springer Netherlands 2002

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2
On the Optimal Spatial Design for Groundwater Level Monitoring Networks
On the Optimal Spatial Design for Groundwater Level Monitoring Networks
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On the Optimal Spatial Design for Groundwater Level Monitoring Networks

Ohmer, M. ; Liesch, T. ; Goldscheider, N.

Water resources research, 2019-11, Vol.55 (11), p.9454-9473 [Periódico revisado por pares]

Washington: Blackwell Publishing Ltd

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3
Isotopic constraints on water source mixing, network leakage and contamination in an urban groundwater system
Isotopic constraints on water source mixing, network leakage and contamination in an urban groundwater system
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Isotopic constraints on water source mixing, network leakage and contamination in an urban groundwater system

Grimmeisen, F. ; Lehmann, M.F. ; Liesch, T. ; Goeppert, N. ; Klinger, J. ; Zopfi, J. ; Goldscheider, N.

The Science of the total environment, 2017-04, Vol.583, p.202-213 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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4
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
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Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Hydrology and earth system sciences, 2021-04, Vol.25 (3), p.1671-1687 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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5
On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction
On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction
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On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction

Heudorfer, Benedikt ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Hydrology and earth system sciences, 2024-02, Vol.28 (3), p.525-543 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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6
Spatiotemporal optimization of groundwater monitoring networks using data-driven sparse sensing methods
Spatiotemporal optimization of groundwater monitoring networks using data-driven sparse sensing methods
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Spatiotemporal optimization of groundwater monitoring networks using data-driven sparse sensing methods

Ohmer, Marc ; Liesch, Tanja ; Wunsch, Andreas

Hydrology and earth system sciences, 2022-08, Vol.26 (15), p.4033-4053 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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7
Karst spring discharge modeling based on deep learning using spatially distributed input data
Karst spring discharge modeling based on deep learning using spatially distributed input data
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Karst spring discharge modeling based on deep learning using spatially distributed input data

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Cinkus, Guillaume ; Ravbar, NataÅ¡a ; Chen, Zhao ; Mazzilli, Naomi ; Jourde, Hervé ; Goldscheider, Nico

Hydrology and earth system sciences, 2022-05, Vol.26 (9), p.2405-2430 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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8
When best is the enemy of good – critical evaluation of performance criteria in hydrological models
When best is the enemy of good – critical evaluation of performance criteria in hydrological models
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When best is the enemy of good – critical evaluation of performance criteria in hydrological models

Cinkus, Guillaume ; Mazzilli, Naomi ; Jourde, Hervé ; Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Ravbar, NataÅ¡a ; Chen, Zhao ; Goldscheider, Nico

Hydrology and earth system sciences, 2023-07, Vol.27 (13), p.2397-2411 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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9
Comparison of artificial neural networks and reservoir models for simulating karst spring discharge on five test sites in the Alpine and Mediterranean regions
Comparison of artificial neural networks and reservoir models for simulating karst spring discharge on five test sites in the Alpine and Mediterranean regions
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Comparison of artificial neural networks and reservoir models for simulating karst spring discharge on five test sites in the Alpine and Mediterranean regions

Cinkus, Guillaume ; Wunsch, Andreas ; Mazzilli, Naomi ; Liesch, Tanja ; Chen, Zhao ; Ravbar, NataÅ¡a ; Doummar, Joanna ; Fernández-Ortega, Jaime ; Barberá, Juan Antonio ; Andreo, Bartolomé ; Goldscheider, Nico ; Jourde, Hervé

Hydrology and earth system sciences, 2023-05, Vol.27 (10), p.1961-1985 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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10
Wisdom and Management in the Knowledge Economy
Wisdom and Management in the Knowledge Economy
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Wisdom and Management in the Knowledge Economy

Rooney, David ; McKenna, Bernard ; Liesch, Peter

Oxford: Routledge 2010

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  3. Liesch, T  (1)
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Deste Autor:

  1. Gottlieb, J
  2. Kern, F
  3. Liesch, T
  4. Hötzl, H
  5. Breh, W

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Life Sciences & Biomedicine
  3. Social Sciences
  4. Physical Sciences
  5. Business & Economics

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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