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1
Geração semi-automática de taxonomia usando clustering para generalização de regras de associação
Geração semi-automática de taxonomia usando clustering para generalização de regras de associação
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Geração semi-automática de taxonomia usando clustering para generalização de regras de associação

Camila Delefrate Martins Solange Oliveira Rezende; Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (15. 2005 São Leopoldo); Encontro Nacional de Inteligencia Artificial (5. 2005 São Leopoldo)

Anais São Paulo: Sonopress-Rimo, 2005

2005

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1467399 ) e outros locais(Acessar)

2
Mineração de dados
Mineração de dados
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Mineração de dados

Solange Oliveira Rezende Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (15. 2005 São Leopoldo); Encontro Nacional de Inteligencia Artificial (5. 2005 São Leopoldo)

Anais São Paulo: Sonopress-Rimo, 2005

2005

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1467394 ) e outros locais(Acessar)

3
Generalização de regras de associação usando taxonomias
Generalização de regras de associação usando taxonomias
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Generalização de regras de associação usando taxonomias

Marcos Aurélio Domingues Solange Oliveira Rezende; Workcomp-sul (1. 2004 Florianópolis)

Anais 2004

2004

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1454774 ) e outros locais(Acessar)

4
Análise comparativa dos padrões de viagens encadeadas de diferentes grupos de indivíduos pertencentes a uma mesma área urbana
Análise comparativa dos padrões de viagens encadeadas de diferentes grupos de indivíduos pertencentes a uma mesma área urbana
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Análise comparativa dos padrões de viagens encadeadas de diferentes grupos de indivíduos pertencentes a uma mesma área urbana

Marcelo Figueiredo Massulo Aguiar Eiji Kawamoto; Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes (18. 2004 Florianópolis)

Relatório de teses e dissertações em andamento Florianópolis : ANPET, 2004

Florianópolis ANPET 2004

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-000174 )(Acessar)

5
Identificação de regras de associação interessantes combinando análises objetivas e subjetivas
Identificação de regras de associação interessantes combinando análises objetivas e subjetivas
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Identificação de regras de associação interessantes combinando análises objetivas e subjetivas

Roberta Akemi Sinoara Solange Oliveira Rezende; Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (15. 2005 São Leopoldo); Encontro Nacional de Inteligencia Artificial (5. 2005 São Leopoldo)

Anais São Paulo: Sonopress-Rimo, 2005

2005

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1467404 ) e outros locais(Acessar)

6
Algoritmos e heurísticas para comparações exata e aproximada de seqüências
Algoritmos e heurísticas para comparações exata e aproximada de seqüências
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Algoritmos e heurísticas para comparações exata e aproximada de seqüências

Guilherme Pimentel Telles Nalvo F Almeida; Fabio Henrique Viduani Martinez; Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (15. 2005 São Leopoldo); Jornadas de Atualização em Informática (24. 2005 São Leopoldo)

Anais São Paulo: Sonopress-Rimo, 2005

2005

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1467775 ) e outros locais(Acessar)

7
Biased box sampling a density-biased sampling for clustering
Biased box sampling a density-biased sampling for clustering
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Biased box sampling a density-biased sampling for clustering

Ana Paula Appel Adriano Arantes Paterlini; Elaine Parros Machado de Sousa; Caetano Traina Junior; Agma Juci Machado Traina; ACM Symposium on Applied Computing (2007 Seoul)

Proceedings Seoul, 2007

Seoul 2007

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
A framework to integrate data mining components
A framework to integrate data mining components
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A framework to integrate data mining components

Ronaldo Cristiano Prati Marcos Roberto Geromini; Maria Carolina Monard 1941-; Conferencia Latinoamericana de Informatica (29. 2003 La Paz)

CLEI 2003 La Paz: Universidad Mayor de San Andrés/ Facultad de Ciencias Puras y Naturales/ Carrera de Informática, 2003

La Paz Universidad Mayor de San Andrés/ Facultad de Ciencias Puras y Naturales/ Carrera de Informática 2003

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1340719 ) e outros locais(Acessar)

9
Utilizando uma abordagem híbrida para interpretação do clustering hierárquico
Utilizando uma abordagem híbrida para interpretação do clustering hierárquico
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Utilizando uma abordagem híbrida para interpretação do clustering hierárquico

Jean Metz Maria Carolina Monard 1941-; Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD 2007 João Pessoa) (12; Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software - SBES 2007 João Pessoa) (11; Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados - WAAMD 2007 João Pessoa) (3

Anais João Pessoa, 2007

João Pessoa 2007

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1635221 ) e outros locais(Acessar)

10
Using self organizing maps and nearest-neighbor to data clustering
Using self organizing maps and nearest-neighbor to data clustering
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Using self organizing maps and nearest-neighbor to data clustering

Clodis Boscarioli Emilio Del Moral Hernandez 1962-; Leandro Augusto da Silva; International Conference on Artificial Intelligence & International Conference on Machine Learning Models, Technologies and Applications (2008 Las Vegas, USA)

Proceedings: ICAI 2008 Las Vegas: CSREA Press, 2008

Las Vegas CSREA Press 2008

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Deste Autor:

  1. Rezende, S
  2. Marcacini, R
  3. Carvalho, A
  4. Batista, G
  5. Sinoara, R

Neste Assunto:

  1. Mineração De Dados
  2. Aprendizado Computacional
  3. Inteligência Artificial
  4. Data Mining
  5. Reconhecimento De Texto

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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