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Bayesian inference about odds ratio structure in ordinal contingency tables
Bayesian inference about odds ratio structure in ordinal contingency tables
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Bayesian inference about odds ratio structure in ordinal contingency tables

Kateri, M. ; Agresti, A.

Environmetrics (London, Ont.), 2013-08, Vol.24 (5), p.281-288 [Periódico revisado por pares]

Blackwell Publishing Ltd

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2
On Small‐Sample Confidence Intervals for Parameters in Discrete Distributions
On Small‐Sample Confidence Intervals for Parameters in Discrete Distributions
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On Small‐Sample Confidence Intervals for Parameters in Discrete Distributions

Agresti, Alan ; Min, Yongyi

Biometrics, 2001-09, Vol.57 (3), p.963-971 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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3
Simple Capture-Recapture Models Permitting Unequal Catchability and Variable Sampling Effort
Simple Capture-Recapture Models Permitting Unequal Catchability and Variable Sampling Effort
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Simple Capture-Recapture Models Permitting Unequal Catchability and Variable Sampling Effort

Agresti, Alan

Biometrics, 1994-06, Vol.50 (2), p.494-500 [Periódico revisado por pares]

United States: International Biometric Society

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4
Exact inference for categorical data: recent advances and continuing controversies
Exact inference for categorical data: recent advances and continuing controversies
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Exact inference for categorical data: recent advances and continuing controversies

Agresti, Alan

Statistics in medicine, 2001-09, Vol.20 (17-18), p.2709-2722 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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5
Analysis of Ordinal Categorical Data
Analysis of Ordinal Categorical Data
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Analysis of Ordinal Categorical Data

Agresti, Alan

Newark: John Wiley & Sons, Incorporated 2010

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6
Random effect models for repeated measures of zero-inflated count data
Random effect models for repeated measures of zero-inflated count data
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Random effect models for repeated measures of zero-inflated count data

Min, Yongyi ; Agresti, Alan

Statistical modelling, 2005-03, Vol.5 (1), p.1-19 [Periódico revisado por pares]

Thousand Oaks, CA: SAGE Publications

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7
Approximate Is Better than "Exact" for Interval Estimation of Binomial Proportions
Approximate Is Better than "Exact" for Interval Estimation of Binomial Proportions
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Approximate Is Better than "Exact" for Interval Estimation of Binomial Proportions

Agresti, Alan ; Coull, Brent A.

The American statistician, 1998-05, Vol.52 (2), p.119 [Periódico revisado por pares]

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8
Modelling ordered categorical data: recent advances and future challenges
Modelling ordered categorical data: recent advances and future challenges
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Modelling ordered categorical data: recent advances and future challenges

Agresti, Alan

Statistics in medicine, 1999-09, Vol.18 (17-18), p.2191-2207 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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9
Dealing with discreteness: making `exact’ confidence intervals for proportions, differences of proportions, and odds ratios more exact
Dealing with discreteness: making `exact’ confidence intervals for proportions, differences of proportions, and odds ratios more exact
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Dealing with discreteness: making `exact’ confidence intervals for proportions, differences of proportions, and odds ratios more exact

Agresti, A

Statistical methods in medical research, 2003-01, Vol.12 (1), p.3-21 [Periódico revisado por pares]

Thousand Oaks, CA: SAGE Publications

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10
Approximate is Better than "Exact" for Interval Estimation of Binomial Proportions
Approximate is Better than "Exact" for Interval Estimation of Binomial Proportions
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Approximate is Better than "Exact" for Interval Estimation of Binomial Proportions

Agresti, Alan ; Coull, Brent A.

The American statistician, 1998-05, Vol.52 (2), p.119-126 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis Group

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