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1
Nonparametric regression using needlet kernels for spherical data
Nonparametric regression using needlet kernels for spherical data
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Nonparametric regression using needlet kernels for spherical data

Lin, Shao-Bo

Journal of Complexity, 2019-02, Vol.50, p.66-83 [Periódico revisado por pares]

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2
Multi-task Learning in vector-valued reproducing kernel Banach spaces with the ℓ1 norm
Multi-task Learning in vector-valued reproducing kernel Banach spaces with the ℓ1 norm
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Multi-task Learning in vector-valued reproducing kernel Banach spaces with the ℓ1 norm

Lin, Rongrong ; Song, Guohui ; Zhang, Haizhang

Journal of Complexity, 2021-04, Vol.63, Article 101514 [Periódico revisado por pares]

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Regularization in a functional reproducing kernel Hilbert space
Regularization in a functional reproducing kernel Hilbert space
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Regularization in a functional reproducing kernel Hilbert space

Wang, Rui ; Xu, Yuesheng

Journal of Complexity, 2021-10, Vol.66, p.101567, Article 101567 [Periódico revisado por pares]

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4
Embeddings for infinite-dimensional integration and L2-approximation with increasing smoothness
Embeddings for infinite-dimensional integration and L2-approximation with increasing smoothness
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Embeddings for infinite-dimensional integration and L2-approximation with increasing smoothness

Gnewuch, M. ; Hefter, M. ; Hinrichs, A. ; Ritter, K. ; Wasilkowski, G.W.

Journal of Complexity, 2019-10, Vol.54, Article 101406 [Periódico revisado por pares]

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5
Analysis of regularized least squares for functional linear regression model
Analysis of regularized least squares for functional linear regression model
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Analysis of regularized least squares for functional linear regression model

Tong, Hongzhi ; Ng, Michael

Journal of Complexity, 2018-12, Vol.49, p.85-94 [Periódico revisado por pares]

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6
Optimal prediction for high-dimensional functional quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces
Optimal prediction for high-dimensional functional quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces
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Optimal prediction for high-dimensional functional quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces

Yang, Guangren ; Liu, Xiaohui ; Lian, Heng

Journal of Complexity, 2021-10, Vol.66, p.101568, Article 101568 [Periódico revisado por pares]

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7
Optimal learning rates for distribution regression
Optimal learning rates for distribution regression
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Optimal learning rates for distribution regression

Fang, Zhiying ; Guo, Zheng-Chu ; Zhou, Ding-Xuan

Journal of Complexity, 2020-02, Vol.56, p.101426, Article 101426 [Periódico revisado por pares]

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8
Average case tractability of a multivariate approximation problem
Average case tractability of a multivariate approximation problem
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Average case tractability of a multivariate approximation problem

Liu, Yongping ; Xu, Guiqiao

Journal of Complexity, 2017-12, Vol.43, p.76-102 [Periódico revisado por pares]

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9
A closer look at covering number bounds for Gaussian kernels
A closer look at covering number bounds for Gaussian kernels
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A closer look at covering number bounds for Gaussian kernels

Steinwart, Ingo ; Fischer, Simon

Journal of Complexity, 2021-02, Vol.62, p.101513, Article 101513 [Periódico revisado por pares]

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10
Generalization properties of doubly stochastic learning algorithms
Generalization properties of doubly stochastic learning algorithms
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Generalization properties of doubly stochastic learning algorithms

Lin, Junhong ; Rosasco, Lorenzo

Journal of Complexity, 2018-08, Vol.47, p.42-61 [Periódico revisado por pares]

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