Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
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Material Type: Livro
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Recent Advances in Reinforcement LearningLeslie P. Kaelbling Leslie Pack KaelblingSpringer US 1996Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning.Silva, Felipe Leno DaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2019-09-06Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environmentsLovatto, Ângelo GregórioBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2022-06-17Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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4 |
Material Type: Dissertação de Mestrado
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Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations.Andrade, José Amendola NettoBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2020-10-02Acesso online |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica.Matos, TiagoBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2011-09-06Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Livro
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Reinforcement learning state-of-the-artMarco Wiering; Martijn van OtterloHeidelberg Springer New York c2012Emprestado de IME - Inst. Matemática e Estatística (QA860.C3 W648r )(Acessar) |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Locomoção de Micronadadores Sintéticos Simulados pelo Método dos Elementos FinitosSilva, Paula Jaíne Alves DaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2024-05-14Acesso online |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning an empirical studyÂngelo Gregório Lovatto Leliane Nunes de Barros; Denis Deratani Mauá; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (11. 2022 Campinas, SP)Proceedings Cham: Springer, 2022Cham Springer 2022Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3115124 )(Acessar) |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Knowledge reuse for deep reinforcement learning.Glatt, RubenBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2019-06-12Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Aprendizado por reforço em lote: um estudo de caso para o problema de tomada de decisão em processos de vendaLacerda, Dênis AntonioBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2013-12-12Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |