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Deep‐TOF‐PET: Deep learning‐guided generation of time‐of‐flight from non‐TOF brain PET images in the image and projection domains
Deep‐TOF‐PET: Deep learning‐guided generation of time‐of‐flight from non‐TOF brain PET images in the image and projection domains
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Deep‐TOF‐PET: Deep learning‐guided generation of time‐of‐flight from non‐TOF brain PET images in the image and projection domains

Sanaat, Amirhossein ; Akhavanalaf, Azadeh ; Shiri, Isaac ; Salimi, Yazdan ; Arabi, Hossein ; Zaidi, Habib

Human brain mapping, 2022-11, Vol.43 (16), p.5032-5043 [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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2
Tensor image registration library: Deformable registration of stand‐alone histology images to whole‐brain post‐mortem MRI data
Tensor image registration library: Deformable registration of stand‐alone histology images to whole‐brain post‐mortem MRI data
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Tensor image registration library: Deformable registration of stand‐alone histology images to whole‐brain post‐mortem MRI data

Huszar, Istvan N. ; Pallebage-Gamarallage, Menuka ; Bangerter-Christensen, Sarah ; Brooks, Hannah ; Fitzgibbon, Sean ; Foxley, Sean ; Hiemstra, Marlies ; Howard, Amy F.D. ; Jbabdi, Saad ; Kor, Daniel Z.L. ; Leonte, Anna ; Mollink, Jeroen ; Smart, Adele ; Tendler, Benjamin C. ; Turner, Martin R. ; Ansorge, Olaf ; Miller, Karla L. ; Jenkinson, Mark

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2023-01, Vol.265, p.119792-119792, Article 119792 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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3
The structure of images: 1984–2021
The structure of images: 1984–2021
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The structure of images: 1984–2021

Koenderink, Jan

Biological cybernetics, 2021-04, Vol.115 (2), p.117-120 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
In Silico Labeling: Predicting Fluorescent Labels in Unlabeled Images
In Silico Labeling: Predicting Fluorescent Labels in Unlabeled Images
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In Silico Labeling: Predicting Fluorescent Labels in Unlabeled Images

Christiansen, Eric M. ; Yang, Samuel J. ; Ando, D. Michael ; Javaherian, Ashkan ; Skibinski, Gaia ; Lipnick, Scott ; Mount, Elliot ; O’Neil, Alison ; Shah, Kevan ; Lee, Alicia K. ; Goyal, Piyush ; Fedus, William ; Poplin, Ryan ; Esteva, Andre ; Berndl, Marc ; Rubin, Lee L. ; Nelson, Philip ; Finkbeiner, Steven

Cell, 2018-04, Vol.173 (3), p.792-803.e19 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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5
Deep learning on image denoising: An overview
Deep learning on image denoising: An overview
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Deep learning on image denoising: An overview

Tian, Chunwei ; Fei, Lunke ; Zheng, Wenxian ; Xu, Yong ; Zuo, Wangmeng ; Lin, Chia-Wen

Neural networks, 2020-11, Vol.131, p.251-275 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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6
Multi-site genetic analysis of diffusion images and voxelwise heritability analysis: A pilot project of the ENIGMA–DTI working group
Multi-site genetic analysis of diffusion images and voxelwise heritability analysis: A pilot project of the ENIGMA–DTI working group
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Multi-site genetic analysis of diffusion images and voxelwise heritability analysis: A pilot project of the ENIGMA–DTI working group

Jahanshad, Neda ; Kochunov, Peter V. ; Sprooten, Emma ; Mandl, René C. ; Nichols, Thomas E. ; Almasy, Laura ; Blangero, John ; Brouwer, Rachel M. ; Curran, Joanne E. ; de Zubicaray, Greig I. ; Duggirala, Ravi ; Fox, Peter T. ; Hong, L. Elliot ; Landman, Bennett A. ; Martin, Nicholas G. ; McMahon, Katie L. ; Medland, Sarah E. ; Mitchell, Braxton D. ; Olvera, Rene L. ; Peterson, Charles P. ; Starr, John M. ; Sussmann, Jessika E. ; Toga, Arthur W. ; Wardlaw, Joanna M. ; Wright, Margaret J. ; Hulshoff Pol, Hilleke E. ; Bastin, Mark E. ; McIntosh, Andrew M. ; Deary, Ian J. ; Thompson, Paul M. ; Glahn, David C.

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2013-11, Vol.81, p.455-469 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier Inc

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7
From the body’s viscera to the body’s image: Is there a link between interoception and body image concerns?
From the body’s viscera to the body’s image: Is there a link between interoception and body image concerns?
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From the body’s viscera to the body’s image: Is there a link between interoception and body image concerns?

Badoud, Deborah ; Tsakiris, Manos

Neuroscience and biobehavioral reviews, 2017-06, Vol.77, p.237-246 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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8
Deep learning–based image reconstruction for brain CT: improved image quality compared with adaptive statistical iterative reconstruction-Veo (ASIR-V)
Deep learning–based image reconstruction for brain CT: improved image quality compared with adaptive statistical iterative reconstruction-Veo (ASIR-V)
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Deep learning–based image reconstruction for brain CT: improved image quality compared with adaptive statistical iterative reconstruction-Veo (ASIR-V)

Kim, Injoong ; Kang, Hyunkoo ; Yoon, Hyun Jung ; Chung, Bo Mi ; Shin, Na-Young

Neuroradiology, 2021-06, Vol.63 (6), p.905-912 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
Attention-guided CNN for image denoising
Attention-guided CNN for image denoising
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Attention-guided CNN for image denoising

Tian, Chunwei ; Xu, Yong ; Li, Zuoyong ; Zuo, Wangmeng ; Fei, Lunke ; Liu, Hong

Neural networks, 2020-04, Vol.124, p.117-129 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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10
SEPIA—Susceptibility mapping pipeline tool for phase images
SEPIA—Susceptibility mapping pipeline tool for phase images
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SEPIA—Susceptibility mapping pipeline tool for phase images

Chan, Kwok-Shing ; Marques, José P.

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2021-02, Vol.227, p.117611-117611, Article 117611 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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