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Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation
Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation
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Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation

Jiang, Gaoxia ; Wang, Wenjian

Pattern recognition, 2017-09, Vol.69, p.94-106 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DAmageNet
Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DAmageNet
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Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DAmageNet

Chen, Sizhe ; He, Zhengbao ; Sun, Chengjin ; Yang, Jie ; Huang, Xiaolin

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2022-04, Vol.44 (4), p.2188-2197 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment
Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment
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Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment

He, Yuhang ; Wei, Xing ; Hong, Xiaopeng ; Shi, Weiwei ; Gong, Yihong

IEEE transactions on image processing, 2020, Vol.29, p.5191-5205 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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A Tensor-Based Big-Data-Driven Routing Recommendation Approach for Heterogeneous Networks
A Tensor-Based Big-Data-Driven Routing Recommendation Approach for Heterogeneous Networks
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A Tensor-Based Big-Data-Driven Routing Recommendation Approach for Heterogeneous Networks

Wang, Xiaokang ; Yang, Laurence T. ; Kuang, Liwei ; Liu, Xingang ; Zhang, Qingxia ; Deen, M. Jamal

IEEE network, 2019-01, Vol.33 (1), p.64-69 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Adversarial Attacks on Deep-Learning Based Radio Signal Classification
Adversarial Attacks on Deep-Learning Based Radio Signal Classification
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Adversarial Attacks on Deep-Learning Based Radio Signal Classification

Sadeghi, Meysam ; Larsson, Erik G.

IEEE wireless communications letters, 2019-02, Vol.8 (1), p.213-216 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Data Level Privacy Preserving: A Stochastic Perturbation Approach Based on Differential Privacy
Data Level Privacy Preserving: A Stochastic Perturbation Approach Based on Differential Privacy
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Data Level Privacy Preserving: A Stochastic Perturbation Approach Based on Differential Privacy

Ma, Chuan ; Yuan, Long ; Han, Li ; Ding, Ming ; Bhaskar, Raghav ; Li, Jun

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2023-04, Vol.35 (4), p.3619-3631 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Backhauling 5G small cells: A radio resource management perspective
Backhauling 5G small cells: A radio resource management perspective
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Backhauling 5G small cells: A radio resource management perspective

Ning Wang ; Hossain, Ekram ; Bhargava, Vijay K.

IEEE wireless communications, 2015-10, Vol.22 (5), p.41-49 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Multi-sensors data fusion through fuzzy clustering and predictive tools
Multi-sensors data fusion through fuzzy clustering and predictive tools
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Multi-sensors data fusion through fuzzy clustering and predictive tools

Majumder, Sagardip ; Pratihar, Dilip Kumar

Expert systems with applications, 2018-10, Vol.107, p.165-172 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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9
A multi-station block acknowledgment scheme in dense IoT networks
A multi-station block acknowledgment scheme in dense IoT networks
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A multi-station block acknowledgment scheme in dense IoT networks

Chen, Chen ; Zhao, Honghui ; Qiu, Tie ; Hou, Ronghui ; Sangaiah, Arun Kumar

Computer communications, 2018-04, Vol.119, p.179-190 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Grammar-based codes: a new class of universal lossless source codes
Grammar-based codes: a new class of universal lossless source codes
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Grammar-based codes: a new class of universal lossless source codes

Kieffer, J.C. ; En-Hui Yang

IEEE transactions on information theory, 2000-05, Vol.46 (3), p.737-754 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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