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extent of linkage disequilibrium in beef cattle breeds using high-density SNP genotypes
extent of linkage disequilibrium in beef cattle breeds using high-density SNP genotypes
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extent of linkage disequilibrium in beef cattle breeds using high-density SNP genotypes

Porto-Neto, Laercio R ; Kijas, James W ; Reverter, Antonio

Genetics selection evolution (Paris), 2014-03, Vol.46 (1), p.22-22, Article 22 [Periódico revisado por pares]

France: Springer-Verlag

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Network analyses predict small rnas that might modulate gene expression in the testis and epididymis of Bos indicus Bulls
Network analyses predict small rnas that might modulate gene expression in the testis and epididymis of Bos indicus Bulls
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Network analyses predict small rnas that might modulate gene expression in the testis and epididymis of Bos indicus Bulls

Andressa O. de Lima Juliana Afonso; Janette Edson; Esteban Marcellin; Robin Palfreyman; Laercio R Porto-Neto; Antonio Reverter; Marina R. S Fortes

Frontiers in Genetics Lausanne v. 12, online, art. 610116, p. 1-14, 2021

Lausanne 2021

Acesso online

3
Genomic correlation: harnessing the benefit of combining two unrelated populations for genomic selection
Genomic correlation: harnessing the benefit of combining two unrelated populations for genomic selection
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Genomic correlation: harnessing the benefit of combining two unrelated populations for genomic selection

Porto-Neto, Laercio R ; Barendse, William ; Henshall, John M ; McWilliam, Sean M ; Lehnert, Sigrid A ; Reverter, Antonio

Genetics selection evolution (Paris), 2015-11, Vol.47 (1), p.84-84, Article 84 [Periódico revisado por pares]

France: BioMed Central

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The Bos taurus–Bos indicus balance in fertility and milk related genes
The Bos taurus–Bos indicus balance in fertility and milk related genes
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The Bos taurus–Bos indicus balance in fertility and milk related genes

Parthan Kasarapu Laercio R Porto-Neto; Marina R. S Fortes; Sigrid A Lehnert; Mauricio A Mudadu; Luiz Lehmann Coutinho; Luciana Regitano; Andrew George; Antonio Reverter

PLOS ONE San Francisco v. 12, n. 8, art. e0181930, 2017

San Francisco 2017

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5
Genomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of Brazilian Nelore beef cattle
Genomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of Brazilian Nelore beef cattle
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Genomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of Brazilian Nelore beef cattle

Maurício A Mudadu Laercio R Porto-Neto; Fabiana B Mokry; Polyana C Tizioto; Priscila S. N Oliveira; Rymer R Tullio; Renata T Nassu; Simone C. M Niciura; Patrícia Tholon; Maurício M Alencar; Roberto H Higa; Antônio N Rosa; Gélson L. D Feijó; André L. J Ferraz; Luiz O. C Silva; Sérgio R Medeiros; Dante Pazzanese Duarte Lanna; Michele L Nascimento; Amália S Chaves; Andrea R. D. L Souza; Irineu Umberto Packer; Roberto A. A Torres Jr.; Fabiane Siqueira; Gerson Barreto Mourão; Luiz Lehmann Coutinho; Antonio Reverter; Luciana C. A Regitano

BMC Genomics Berlim v. 17, art. 235, p. 1-16, 2016

Berlim 2016

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6
Genome-wide analysis of the world's sheep breeds reveals high levels of historic mixture and strong recent selection
Genome-wide analysis of the world's sheep breeds reveals high levels of historic mixture and strong recent selection
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Genome-wide analysis of the world's sheep breeds reveals high levels of historic mixture and strong recent selection

Kijas, James W ; Lenstra, Johannes A ; Hayes, Ben ; Boitard, Simon ; Porto Neto, Laercio R ; San Cristobal, Magali ; Servin, Bertrand ; McCulloch, Russell ; Whan, Vicki ; Gietzen, Kimberly ; Paiva, Samuel ; Barendse, William ; Ciani, Elena ; Raadsma, Herman ; McEwan, John ; Dalrymple, Brian Tyler-Smith, Chris

PLoS biology, 2012-02, Vol.10 (2), p.e1001258-e1001258 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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Information compression exploits patterns of genome composition to discriminate populations and highlight regions of evolutionary interest
Information compression exploits patterns of genome composition to discriminate populations and highlight regions of evolutionary interest
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Information compression exploits patterns of genome composition to discriminate populations and highlight regions of evolutionary interest

Hudson, Nicholas J ; Porto-Neto, Laercio R ; Kijas, James ; McWilliam, Sean ; Taft, Ryan J ; Reverter, Antonio

BMC bioinformatics, 2014-03, Vol.15 (1), p.66-66, Article 66 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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8
snpqc – an R pipeline for quality control of Illumina SNP genotyping array data
snpqc – an R pipeline for quality control of Illumina SNP genotyping array data
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snpqc – an R pipeline for quality control of Illumina SNP genotyping array data

Gondro, Cedric ; Porto‐Neto, Laercio R ; Lee, Seung Hwan

Animal genetics, 2014-10, Vol.45 (5), p.758-761 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Science

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9
Identification of Gene Networks for Residual Feed Intake in Angus Cattle Using Genomic Prediction and RNA-seq
Identification of Gene Networks for Residual Feed Intake in Angus Cattle Using Genomic Prediction and RNA-seq
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Identification of Gene Networks for Residual Feed Intake in Angus Cattle Using Genomic Prediction and RNA-seq

Weber, Kristina L ; Welly, Bryan T ; Van Eenennaam, Alison L ; Young, Amy E ; Porto-Neto, Laercio R ; Reverter, Antonio ; Rincon, Gonzalo PENA i SUBIRÀ, Ramona Natacha

PloS one, 2016-03, Vol.11 (3), p.e0152274-e0152274 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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10
Effect of SNP origin on analyses of genetic diversity in cattle
Effect of SNP origin on analyses of genetic diversity in cattle
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Effect of SNP origin on analyses of genetic diversity in cattle

Neto, Laercio R. Porto ; Barendse, William

Animal production science, 2010-01, Vol.50 (8), p.792-800 [Periódico revisado por pares]

Collingwood, Victoria: CSIRO Publishing

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Deste Autor:

  1. Porto-Neto, L
  2. Silva, J
  3. Borges, J
  4. Jensch-Junior, B
  5. Pressinotti, L

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Genetics
  3. Life Sciences & Biomedicine
  4. Animals
  5. Cattle

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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